| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 对数图像处理模型介绍 | 第13-21页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·相关对数图像处理模型介绍 | 第13-16页 |
| ·经典 LIP 模型 | 第13-14页 |
| ·PLIP 模型 | 第14-15页 |
| ·HLIP 模型 | 第15-16页 |
| ·对数图像处理模型的应用介绍 | 第16-19页 |
| ·对数图像处理模型在图像增强中的应用 | 第16-17页 |
| ·对数图像处理模型在边缘检测中的应用 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于 SLIP 模型的图像增强新算法 | 第21-29页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·基于 SLIP 模型的图像增强算法 | 第22-24页 |
| ·SLIP 模型 | 第22-23页 |
| ·基于 SLIP 模型的图像增强算法 | 第23-24页 |
| ·实验结果评价与分析 | 第24-28页 |
| ·实验结果主观评价 | 第24-26页 |
| ·实验结果的 EMEE 客观评价 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于 SLIP 模型的视频图像二次去雾方法 | 第29-37页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·视频图像去雾方法 | 第30-35页 |
| ·视频图像去雾流程 | 第30页 |
| ·视频图像去雾步骤 | 第30-35页 |
| ·实验结果评价与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 PSLIP 新模型及其应用研究 | 第37-59页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·PSLIP 新模型 | 第38-40页 |
| ·PSLIP 模型的基本同态函数 | 第38页 |
| ·PSLIP 模型的向量运算 | 第38-39页 |
| ·PSLIP 模型的特性 | 第39-40页 |
| ·PSLIP 模型有效性的理论分析 | 第40页 |
| ·PSLIP 模型和现有的对数图像处理模型特性比较 | 第40-45页 |
| ·对数图像处理模型基本同态函数正变换的比较 | 第40-42页 |
| ·对数图像处理模型向量运算的比较 | 第42-45页 |
| ·PSLIP 模型应用于边缘检测的实验与分析 | 第45-50页 |
| ·PSLIP 拉普拉斯运算 | 第45-46页 |
| ·PSLIP 拉普拉斯边缘检测实验结果评价与分析 | 第46-50页 |
| ·不同边缘检测算法的时间消耗 | 第50页 |
| ·PSLIP 模型应用于图像增强的实验与分析 | 第50-57页 |
| ·PSLIP 模型的图像增强算法 | 第51-52页 |
| ·PSLIP 图像增强实验结果评价与分析 | 第52-57页 |
| ·不同图像增强算法的时间消耗 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第67-68页 |