基于免疫算法的多策略雷达干扰资源分配方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第8-11页 |
| ·研究思路与结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 雷达干扰资源分配模型 | 第13-33页 |
| ·干扰效果评估 | 第13-20页 |
| ·评估准则 | 第13-15页 |
| ·评估层次 | 第15页 |
| ·评估指标选取 | 第15-16页 |
| ·评估隶属度函数确定 | 第16-19页 |
| ·干扰效果模糊综合评估方法 | 第19-20页 |
| ·雷达干扰资源分配模型 | 第20-33页 |
| ·干扰模型 | 第20-22页 |
| ·分配模型策略 | 第22页 |
| ·小规模分配决策 | 第22-27页 |
| ·动态规划算法 | 第23-25页 |
| ·小规模分配 | 第25-27页 |
| ·大规模分配决策 | 第27-31页 |
| ·随机搜索算法 | 第27-28页 |
| ·一对一分配 | 第28页 |
| ·多对少分配 | 第28-29页 |
| ·少对多分配 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第三章 生物信息系统智能算法 | 第33-55页 |
| ·遗传算法 | 第33-43页 |
| ·主要思想 | 第33-34页 |
| ·基本概念 | 第34页 |
| ·实现流程 | 第34-36页 |
| ·仿真验证 | 第36-41页 |
| ·一对一分配 | 第36-38页 |
| ·多对少分配 | 第38-39页 |
| ·少对多分配 | 第39-41页 |
| ·动态选择遗传算法 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43页 |
| ·人工免疫算法 | 第43-54页 |
| ·主要思想 | 第44页 |
| ·基本概念 | 第44-46页 |
| ·信息熵 | 第44-45页 |
| ·相似度 | 第45-46页 |
| ·浓度 | 第46页 |
| ·期望生存率 | 第46页 |
| ·实现流程 | 第46-47页 |
| ·仿真验证 | 第47-54页 |
| ·一对一分配 | 第47-49页 |
| ·多对少分配 | 第49-51页 |
| ·少对多分配 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于修正免疫算法的雷达干扰资源分配 | 第55-67页 |
| ·主要思想 | 第55-56页 |
| ·基本概念 | 第56页 |
| ·相近抗体 | 第56页 |
| ·疫苗接种 | 第56页 |
| ·实现流程 | 第56-57页 |
| ·仿真验证 | 第57-65页 |
| ·一对一分配 | 第58-60页 |
| ·多对少分配 | 第60-62页 |
| ·少对多分配 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 在读期间的研究成果 | 第75-76页 |
