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基于多维特征处理的雷达有源干扰识别技术

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外发展状况第8-10页
     ·研究现状第8-10页
     ·发展趋势第10页
   ·本文主要工作与结构安排第10-13页
第二章 雷达有源干扰分析与建模第13-31页
   ·引言第13-14页
   ·常规有源欺骗式干扰分析与建模第14-22页
     ·距离欺骗干扰第14-16页
     ·速度欺骗干扰第16-19页
     ·角度欺骗干扰第19-21页
     ·距离-速度同步干扰第21-22页
   ·灵巧噪声干扰原理分析与建模第22-28页
     ·灵巧噪声干扰的定义第22页
     ·灵巧噪声波形的产生方式第22-23页
     ·卷积调制灵巧噪声干扰第23-26页
     ·乘积调制灵巧噪声干扰第26-28页
   ·本章小结第28-31页
第三章 常规欺骗干扰多维特征分析与提取第31-45页
   ·引言第31页
   ·时域特征参数分析第31-35页
   ·频域特征参数分析第35-37页
   ·小波变换与小波域特征参数分析第37-40页
     ·干扰信号的小波变换第37页
     ·小波变换域特征参数分析第37-40页
   ·双谱变换与双谱域特征参数分析第40-42页
     ·干扰信号的双谱定义第40页
     ·双谱变换分析第40-41页
     ·双谱变换域特征第41-42页
   ·本章小结第42-45页
第四章 DRFM 灵巧噪声干扰多特征分析与提取第45-55页
   ·引言第45页
   ·目标与 DRFM 灵巧噪声干扰模型分析第45-48页
     ·目标与 DRFM 灵巧噪声干扰建模第45-48页
     ·目标与灵巧噪声干扰特性分析第48页
   ·目标与 DRFM 灵巧噪声干扰特征提取第48-53页
     ·包络起伏参数第48-49页
     ·相位门限内概率第49-50页
     ·盒维数第50-51页
     ·近似熵(ApEn)第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 基于多特征处理的雷达有源干扰识别第55-65页
   ·引言第55页
   ·SVM 分类器设计第55-57页
   ·常规欺骗干扰类型识别第57-62页
     ·特征参数的优化选取第57-60页
     ·干扰信号识别流程第60页
     ·仿真实验结果与分析第60-62页
   ·灵巧噪声干扰识别第62-63页
     ·识别流程第62页
     ·仿真实验结果与分析第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 本文的工作总结与展望第65-67页
   ·工作总结第65-66页
   ·工作展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
硕士期间参与的科研与撰写的文章第73-74页

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