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未知杂波环境下的概率假设密度滤波器研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·传统的多目标跟踪技术第9页
     ·随机集理论第9-10页
   ·论文主要研究成果与内容安排第10-12页
第二章 基于随机集 PHD 的多目标跟踪第12-24页
   ·引言第12页
   ·随机集滤波模型第12-13页
   ·PHD 滤波原理及其实现第13-19页
     ·PHD 滤波原理第13-14页
     ·粒子 PHD 滤波第14-15页
     ·高斯混合 PHD 滤波第15-17页
     ·高斯混合粒子 PHD 滤波第17-19页
   ·仿真实验及分析第19-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 基于有限混合模型的未知杂波 PHD 多目标跟踪第24-46页
   ·引言第24页
   ·杂波强度估计第24-26页
     ·杂波数目估计第25页
     ·杂波密度估计第25-26页
   ·非线性条件下的未知杂波 PHD 滤波器第26-34页
     ·基于 EKF 的未知杂波 PHD 滤波器第26-29页
     ·基于粒子滤波的未知杂波 PHD 滤波器第29-31页
     ·未知杂波 GMP-PHD 滤波器第31-32页
     ·基于 QMC 的未知杂波 GMP-PHD 滤波器第32-34页
   ·未知杂波环境的 GM-PHD 平滑滤波器第34-39页
     ·符号标记第34-35页
     ·PHD 平滑滤波器第35-36页
     ·未知杂波环境下的 GM-PHD 平滑滤波器第36-39页
   ·仿真实验及分析第39-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 基于增广状态空间的未知杂波 PHD 滤波器第46-54页
   ·引言第46页
   ·基于增广状态空间的未知杂波 PHD 滤波器第46-49页
     ·基于增广状态空间的未知杂波 PHD 的原理第46-48页
     ·基于增广状态空间的未知杂波 PHD 滤波器的 SMC 实现第48-49页
   ·仿真实验与分析第49-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-64页
作者在读期间的科研工作及研究成果第64-65页

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