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基于树搜索的MIMO检测算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题的研究背景和意义第7-8页
   ·MIMO 检测算法的研究现状第8页
   ·本文的研究内容及结构安排第8-11页
第二章 MIMO 信号检测理论基础第11-25页
   ·MIMO 技术第11-13页
     ·MIMO 信道模型第11-12页
     ·MIMO 信道容量第12-13页
     ·论文仿真条件第13页
   ·MIMO 检测算法概述第13-21页
     ·最大似然检测算法第14-16页
     ·线性检测算法第16-18页
     ·串行干扰消除检测算法第18-21页
   ·树搜索检测算法第21-24页
     ·树的基本概念第21-22页
     ·广度优先树搜索第22-23页
     ·深度优先树搜索第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 广度优先树搜索检测算法第25-47页
   ·基于 QR 分解的检测算法第25-28页
     ·基于 QR 分解的检测算法第25-27页
     ·排序的 QR 分解检测算法第27-28页
   ·QRD-M 算法第28-35页
     ·基于 QR 分解的搜索树的生成第28-30页
     ·QRD-M 算法第30-32页
     ·自适应 QRD-M 算法第32-35页
   ·改进的基于提前终止策略的 AQRDM 算法第35-41页
     ·改进的基于提前终止策略的 AQRDM 算法第35-37页
     ·性能仿真与结果分析第37-41页
   ·改进的 QRDM-OSIC 算法第41-46页
     ·改进的 QRDM-OSIC 算法第41-42页
     ·性能仿真与结果分析第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 深度优先树搜索检测算法第47-67页
   ·球形译码检测算法的理论基础第47-50页
     ·SD 算法的基本思想第47页
     ·SD 算法的数学推导第47-49页
     ·MIMO 系统的实数化处理第49-50页
   ·基于 F-P 策略的球形译码算法第50-54页
     ·基于 F-P 策略的球形译码算法第50-51页
     ·基于阀值的初始半径选择第51-54页
   ·基于 S-E 策略的球形译码算法第54-58页
     ·基于 S-E 策略的球形译码算法第54-55页
     ·性能仿真与结果分析第55-58页
   ·改进的基于收缩函数的 SD 算法第58-66页
     ·改进的基于收缩函数的 SD 算法第59页
     ·性能仿真与结果分析第59-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 结束语第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页

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