基于知识的高分辨率遥感影像耕地自动提取技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
第一章 绪论 | 第12-33页 |
·选题背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究进展 | 第13-29页 |
·研究思路和技术路线 | 第29-30页 |
·研究方法与章节安排 | 第30-33页 |
第二章 研究区概况与数据预处理 | 第33-42页 |
·研究区概况 | 第33页 |
·数据介绍 | 第33-34页 |
·数据预处理 | 第34-35页 |
·影像的分割 | 第35-40页 |
·分类精度评价 | 第40-42页 |
第三章 高分辨率影像信息提取的知识框架设计 | 第42-56页 |
·引言 | 第42页 |
·遥感影像信息提取 | 第42-45页 |
·高分辨率影像信息提取的知识框架 | 第45-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于知识的耕地自动提取方法研究 | 第56-94页 |
·引言 | 第56页 |
·研究区的土地覆盖类别 | 第56-60页 |
·土地覆盖类别的特征分析 | 第60-65页 |
·基于固定分类策略的耕地信息半自动提取 | 第65-70页 |
·基于改进SEaTH算法的耕地信息自动提取 | 第70-76页 |
·耕地提取结果的分析 | 第76-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第五章 耕地提取规则集的推广与应用 | 第94-113页 |
·引言 | 第94-95页 |
·规则集的推广方案 | 第95-97页 |
·规则集推广的实验 | 第97-101页 |
·规则引擎的介绍 | 第101-104页 |
·规则引擎NxBRE | 第104-106页 |
·基于规则引擎的耕地提取功能实现 | 第106-111页 |
·本章小结 | 第111-113页 |
第六章 结论与展望 | 第113-116页 |
·研究结论 | 第113-114页 |
·本文创新点 | 第114页 |
·不足之处与研究展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-129页 |
致谢 | 第129-132页 |
作者简介 | 第132页 |
硕博期间论文专著 | 第132页 |
硕博期间专利与软件研发 | 第132-133页 |
硕博期间参加的研究项目 | 第133页 |