| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·故障检测技术发展现状 | 第13-19页 |
| ·故障检测技术概述 | 第13-14页 |
| ·故障检测方法具体分析 | 第14-19页 |
| ·本文涉及的基本概念 | 第19-20页 |
| ·论文的整体框架及主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 油田传感器故障隔离方法 | 第22-42页 |
| ·故障隔离方法概述 | 第22-24页 |
| ·基于模型的故障识别方法 | 第22-23页 |
| ·过程控制中的故障识别 | 第23-24页 |
| ·关于传感器故障识别的特别方法研究 | 第24页 |
| ·PCA 的基本原理及监控模型 | 第24-27页 |
| ·PCA 的基本理论 | 第24-25页 |
| ·两个重要统计量及其控制限 | 第25-27页 |
| ·基于故障映射向量（FIV）的故障隔离理论 | 第27-30页 |
| ·分析来源 | 第27页 |
| ·传感器的故障隔离指标的设定 | 第27-30页 |
| ·仿真验证 | 第30-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 改进的传感器故障隔离方法 | 第42-53页 |
| ·LSSVM 基本原理 | 第43-45页 |
| ·粒子群算法的原理 | 第45-48页 |
| ·基于 PSO-LSSVM 预测的改进故障隔离算法实现步骤 | 第48页 |
| ·仿真验证 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 自适应动态检测方法 | 第53-63页 |
| ·基于奇异值分解的方法对协方差矩阵进行递归更新 | 第53-58页 |
| ·奇异值分解的基本原理 | 第53-55页 |
| ·简化协方差矩阵 | 第55-57页 |
| ·控制限的递归 | 第57-58页 |
| ·仿真验证 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |