| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的来源及意义 | 第11-12页 |
| ·柔性资源受限多项目调度问题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·项目调度问题研究现状 | 第12-13页 |
| ·柔性资源受限问题研究现状 | 第13-14页 |
| ·混沌粒子群算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·粒子群算法（PSO）的研究现状 | 第14页 |
| ·混沌粒子群算法(CPSO)的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第15-16页 |
| ·本文创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 混沌粒子群算法研究 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·粒子群算法 | 第18-21页 |
| ·基本 PSO 算法 | 第18-19页 |
| ·标准粒子群算法 | 第19-20页 |
| ·带收缩因子的粒子群算法 | 第20页 |
| ·公式的意义及算法流程 | 第20-21页 |
| ·混沌粒子群算法 | 第21-23页 |
| ·混沌原理 | 第21页 |
| ·logistic 方程 | 第21-22页 |
| ·混沌粒子群优化算法 | 第22-23页 |
| ·函数测试 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 项目调度问题的数学模型 | 第25-31页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·单执行模式项目调度问题 | 第25-26页 |
| ·多执行模式项目调度问题 | 第26页 |
| ·多目标项目调度问题 | 第26-29页 |
| ·时间类目标函数 | 第27-28页 |
| ·资源类目标函数 | 第28-29页 |
| ·多项目调度问题 | 第29页 |
| ·柔性资源受限项目调度问题 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于优先规则的混沌粒子群算法 | 第31-39页 |
| ·任务优先规则 | 第31-32页 |
| ·进度生成机制 | 第32-35页 |
| ·串行进度生成机制 | 第32-34页 |
| ·并行进度生成机制 | 第34-35页 |
| ·算法实验 | 第35-38页 |
| ·算例描述 | 第35-37页 |
| ·结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 柔性资源受限单项目调度问题研究 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·柔性资源受限项目调度问题模型 | 第39-40页 |
| ·算法流程 | 第40-43页 |
| ·个体编码及初始化 | 第40-41页 |
| ·调度生成 | 第41-42页 |
| ·种群更新策略 | 第42页 |
| ·混沌粒子群算法步骤 | 第42-43页 |
| ·算法实验 | 第43-50页 |
| ·算例测试 1 | 第43-45页 |
| ·算例测试 2 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 柔性资源受限多项目调度问题研究 | 第52-70页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·柔性资源受限多项目调度问题模型 | 第52-53页 |
| ·算法流程 | 第53-57页 |
| ·个体编码 | 第54页 |
| ·混沌初始化 | 第54-55页 |
| ·调度生成 | 第55-56页 |
| ·种群更新 | 第56页 |
| ·混沌粒子群算法步骤 | 第56-57页 |
| ·算法实验 | 第57-69页 |
| ·问题描述 | 第57-59页 |
| ·结果分析 | 第59-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 多模式的柔性资源受限多项目调度问题研究 | 第70-81页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·模型描述 | 第70-71页 |
| ·混沌粒子群算法求解模型 | 第71-73页 |
| ·算例验证 | 第73-80页 |
| ·问题描述 | 第74-77页 |
| ·结果分析 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第八章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 附录 混沌粒子群算法求解柔性资源受限多项目调度问题部分源程序 | 第83-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |