首页--经济论文--工业经济论文--信息产业经济(总论)论文

基于粒子群的网络社区动态角色挖掘研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究背景与意义第12-13页
     ·研究背景第12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外发展现状第13-16页
     ·国外发展现状第13-14页
     ·国内发展现状第14-16页
   ·社会网络分析存在的问题及挑战第16-17页
   ·论文的基本内容和组织结构第17-18页
   ·小结第18-20页
第二章 相关概念与综述第20-30页
   ·粒子群优化算法第20-23页
     ·粒子群算法的起源第21页
     ·粒子群算法研究现状第21-22页
     ·基于粒子群算法的社会网络分析第22-23页
   ·网络社区结构分析第23-28页
     ·基本概念介绍第23-24页
     ·网络社区结构特征第24-25页
     ·主要数据集第25-28页
   ·小结第28-30页
第三章 基于动量粒子群优化的网络社区动态挖掘第30-43页
   ·问题背景第30页
   ·求解约束优化问题的动量粒子群算法第30-38页
     ·约束优化问题的一般形式第31页
     ·常见的约束处理技术第31页
     ·动量粒子群算法第31-32页
     ·本文处理约束的策略第32-33页
     ·求解约束优化问题的动量粒子群算法流程第33-34页
     ·求解约束优化问题的动量粒子群算法收敛性分析第34-35页
     ·测试函数第35-37页
     ·实验设置及结果第37-38页
   ·基于动量粒子群优化的社区挖掘算法第38-40页
     ·粒子编码方案第39-40页
     ·粒子适应度定义第40页
   ·实验测试第40-42页
   ·小结第42-43页
第四章 启发式动态社区挖掘算法研究与实现第43-50页
   ·问题背景第43页
   ·启发式动态社区挖掘分析第43-44页
   ·算法分析第44-48页
     ·粗略社区结构挖掘第44-45页
     ·精细社区内容划分第45-47页
     ·算法流程第47-48页
   ·实验结果第48-49页
     ·仿真环境与参数设置第48页
     ·实验结果分析第48-49页
   ·小结第49-50页
第五章 基于角色划分的动态社区挖掘算法第50-68页
   ·问题背景第50-53页
   ·相关概念介绍第53-58页
     ·关系矩阵第53-54页
     ·社区特征向量第54-56页
     ·社区种子第56-58页
     ·强连通社区第58页
   ·算法流程第58-60页
   ·实验结果与对比第60-67页
     ·简单网络实验结果第60-63页
     ·复杂网络实验结果第63-67页
   ·小结第67-68页
第六章 社会网络安全保护策略分析第68-78页
   ·问题背景第68-69页
   ·相关概念第69-70页
     ·柔性抗攻击第69页
     ·随机攻击和蓄意攻击第69-70页
   ·基于动态角色挖掘的个性化安全保护策略第70-76页
     ·网络主要架构第70-73页
     ·柔性抗攻击能力分析对比第73页
     ·“个性化”防护策略第73页
     ·抗攻击性能分析第73-76页
   ·小结第76-78页
第七章 网络社区动态角色挖掘算法在社会网络服务中的应用第78-96页
   ·问题背景第78页
   ·社会网络第78-79页
   ·个性化服务第79-81页
   ·SNS科技论文管理平台第81-94页
     ·系统定位第81-83页
     ·个性化定制服务第83-84页
     ·系统功能第84页
     ·系统原理与实现第84-92页
     ·个性化服务的意义第92-93页
     ·运行结果对比第93-94页
   ·小结第94-96页
第八章 结论与展望第96-100页
   ·结论第96-97页
   ·展望第97-100页
主要创新点第100-101页
参考文献第101-106页
攻读博士期间发表论文情况第106-108页
致谢第108-109页
作者简介第109-110页

论文共110页,点击 下载论文
上一篇:金属发泡过程的格子玻尔兹曼法数值分析
下一篇:证券投资基金资产配置策略研究