| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第12-16页 |
| ·相关技术及研究现状 | 第16-24页 |
| ·裂纹特征信号检测的特点 | 第17-18页 |
| ·信号处理技术在特征提取领域的发展现状 | 第18-20页 |
| ·现阶段的常用技术 | 第20-23页 |
| ·分形理论及发展现状 | 第23-24页 |
| ·主要研究内容与结构安排 | 第24-27页 |
| 第二章 风力机叶片裂纹特征提取试验 | 第27-43页 |
| ·试验装置介绍 | 第27-33页 |
| ·技术简介 | 第28-30页 |
| ·声发射波产生机理 | 第30-32页 |
| ·金相显微镜 | 第32-33页 |
| ·声发射信号采集试验 | 第33-37页 |
| ·试验目的及布置 | 第33-35页 |
| ·试验过程 | 第35-36页 |
| ·试验结果 | 第36-37页 |
| ·疲劳裂纹扩展试验 | 第37-42页 |
| ·加速试验的条件 | 第37-38页 |
| ·试验过程 | 第38-41页 |
| ·试验结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于自适应小波基函数的特征提取 | 第43-63页 |
| ·小波基函数的选取原理及方法 | 第43-49页 |
| ·小波基函数选取规则 | 第44-46页 |
| ·Shannon 熵方法及 Mallat 小波分解 | 第46-49页 |
| ·基于自适应小波基函数的特征提取 | 第49-52页 |
| ·小波变换的滤波特性 | 第49-50页 |
| ·母小波的选取 | 第50-51页 |
| ·带宽参数优化 | 第51-52页 |
| ·基于小波尺度谱的特征提取 | 第52-61页 |
| ·小波尺度谱概论 | 第53页 |
| ·重分配尺度谱概论 | 第53-55页 |
| ·实例计算 | 第55-61页 |
| ·结果分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于多分辨率的叶片裂纹特征提取 | 第63-82页 |
| ·多分辨率的奇异值分解 | 第63-75页 |
| ·方法概述 | 第64-65页 |
| ·叶片裂纹信号的多分辨 SVD | 第65-74页 |
| ·计算结果 | 第74-75页 |
| ·特征能谱系数 | 第75-80页 |
| ·方法概述 | 第75-77页 |
| ·实例计算 | 第77-80页 |
| ·计算结果 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于分形理论的疲劳裂纹微观图像分析 | 第82-102页 |
| ·叶片裂纹微观图像特征及分形方法的应用 | 第83-93页 |
| ·叶片疲劳裂纹特征 | 第83-85页 |
| ·分形与分形维数 | 第85-91页 |
| ·裂纹微观图像的分形特征 | 第91-93页 |
| ·叶片裂纹演化微观图像分析 | 第93-101页 |
| ·图像采集 | 第93-97页 |
| ·分形特征分析 | 第97-99页 |
| ·结果与讨论 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 结论 | 第102-105页 |
| ·结论 | 第102-103页 |
| ·展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-111页 |
| 在学研究成果 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113页 |