面向高校图书馆的推荐系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·论文工作和章节安排 | 第14-16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 第2章 协同过滤推荐的相关理论 | 第17-27页 |
| ·个性化推荐 | 第17页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第17-22页 |
| ·协同过滤推荐算法的思想 | 第18页 |
| ·输入数据——用户数据评分矩阵 | 第18-19页 |
| ·相似度计算方法 | 第19-22页 |
| ·邻居的选取 | 第22页 |
| ·性能评测指标 | 第22-25页 |
| ·协同过滤推荐系统面临的问题 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于局部近邻搜索方法的研究和评测 | 第27-40页 |
| ·基于局部用户的协同过滤推荐方法 | 第27-28页 |
| ·基于局部项目的协同过滤推荐方法 | 第28-29页 |
| ·实验数据集 | 第29-30页 |
| ·实验方法和预期目标 | 第30-31页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法实验评测和讨论 | 第31-36页 |
| ·基于全局数据的推荐 | 第31-32页 |
| ·基于局部数据的推荐 | 第32-33页 |
| ·全局推荐 VS 局部推荐 | 第33-36页 |
| ·基于项目的协同过滤推荐算法实验评测和讨论 | 第36-37页 |
| ·全局推荐 VS 局部推荐 | 第36-37页 |
| ·基于用户和基于项目的协同过滤算法的对比和选择 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 高校图书馆推荐原型系统的设计与实现 | 第40-56页 |
| ·需求分析 | 第40-41页 |
| ·核心算法选择 | 第41-42页 |
| ·高校图书馆推荐系统原型设计 | 第42-47页 |
| ·系统架构设计 | 第42-43页 |
| ·系统层次结构图 | 第43-44页 |
| ·系统核心数据处理 | 第44-45页 |
| ·高校图书馆推荐系统数据 ETL | 第45-47页 |
| ·系统主要模块的设计与实现 | 第47-53页 |
| ·系统框架实现简介 | 第47-48页 |
| ·系统数据库设计 | 第48-49页 |
| ·系统功能模块实现 | 第49-53页 |
| ·推荐系统推荐功能结果展示 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-60页 |
| ·本文工作总结 | 第56-57页 |
| ·本文创新点 | 第57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第66页 |
