面向互联网用户的个性化广告推送服务研究--基于Hadoop
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-16页 |
| ·研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究目标和内容 | 第18-19页 |
| ·论文框架 | 第19-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-29页 |
| ·信息推送技术 | 第20-25页 |
| ·MapReduce并行框架 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 个性化广告推送服务架构设计 | 第29-41页 |
| ·广告推送服务需求描述 | 第29-30页 |
| ·总体框架 | 第30-32页 |
| ·数据管理平台 | 第32-39页 |
| ·广告推送服务 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于Hadoop的实时个性化广告竞价算法 | 第41-57页 |
| ·实时竞价RTB | 第41-44页 |
| ·分布式MR-RTB算法 | 第44-52页 |
| ·分布式MR-RTB算法实现 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于Hadoop的个性化广告推送服务实现 | 第57-64页 |
| ·Hadoop平台搭建 | 第57-59页 |
| ·精准广告推送服务实现 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
