小麦声学检测信号频率特性分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·引言 | 第9-10页 |
·农产品品质无损检测现状 | 第10-14页 |
·小麦品质无损检测现状 | 第10-13页 |
·声学检测在其它农产品品质检测中的应用 | 第13-14页 |
·研究目的及意义 | 第14页 |
·本文研究的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
第二章 实验装置及小麦声音信号的采集 | 第16-21页 |
·小麦声音信号采集装置 | 第16-18页 |
·信号的采集及预处理 | 第18-20页 |
·信号的采集 | 第18页 |
·信号预处理 | 第18-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第三章 不同频段小麦声音信号的特征提取与对比 | 第21-42页 |
·时域特征的提取与对比 | 第21-24页 |
·频域特征的提取与对比 | 第24-41页 |
·基于傅里叶变换的特征提取与对比 | 第25-28页 |
·基于离散余弦变换的特征提取与对比 | 第28-30页 |
·基于小波变换的特征提取与对比 | 第30-34页 |
·基于小波包变换的特征提取与对比 | 第34-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第四章 不同频段数学模型的建立与分析 | 第42-64页 |
·线性回归模型 | 第42-48页 |
·线性回归基础理论 | 第42-44页 |
·不同频段线性回归模型的建立与选取 | 第44-48页 |
·神经网络模型 | 第48-56页 |
·BP神经网络基础理论 | 第48-51页 |
·不同频段神经网络模型的建立 | 第51-56页 |
·检测结果分析 | 第56-63页 |
·线性回归模型检测结果分析 | 第56-60页 |
·BP神经网络模型检测结果分析 | 第60-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64页 |
·存在问题及展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
个人简历 | 第71页 |