| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-24页 |
| ·空间记忆与认知 | 第9-16页 |
| ·海马的解剖及功能 | 第9-11页 |
| ·海马 theta 节律 | 第11-13页 |
| ·海马中的神经元 | 第13-14页 |
| ·内嗅皮层与海马 | 第14-16页 |
| ·空间模型 | 第16-18页 |
| ·单神经元模型 | 第16-18页 |
| ·网络模型 | 第18页 |
| ·速度编码 | 第18-22页 |
| ·自身运动的感知 | 第18-19页 |
| ·速度细胞编码 | 第19页 |
| ·协同速度编码 | 第19-20页 |
| ·速度与空间认知 | 第20页 |
| ·速度编码的误差 | 第20-22页 |
| ·本论文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第2章 材料和方法 | 第24-42页 |
| ·被动运动实验新范式及其研究平台 | 第24-30页 |
| ·线性轨道和遥控小车的制作 | 第24-26页 |
| ·视频监控和跟踪 | 第26-27页 |
| ·电极的制作和神经记录系统 | 第27-29页 |
| ·大鼠训练与给水装置 | 第29-30页 |
| ·实验设计 | 第30-34页 |
| ·动物 | 第30页 |
| ·手术 | 第30-32页 |
| ·实验范式 | 第32页 |
| ·实验数据获取 | 第32-33页 |
| ·数据分析 | 第33页 |
| ·组织学切片 | 第33-34页 |
| ·数据分析方法 | 第34-40页 |
| ·von Mises 拟合 | 第34-35页 |
| ·锋电位‐场电位相干分析及信噪比估计 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 被动运动下的海马场电位特征及分类 | 第42-53页 |
| ·电极定位 | 第42-43页 |
| ·波形的时频分析 | 第43-44页 |
| ·状态的比较 | 第44-47页 |
| ·自由运动与静止状态的比较 | 第44-45页 |
| ·被动运动与静止状态的比较 | 第45-46页 |
| ·被动运动与自由运动的比较 | 第46-47页 |
| ·被动运动的 theta 频率与速度 | 第47-48页 |
| ·被动运动的 theta 节律类型 | 第48-49页 |
| ·被动运动方向对 theta 节律的影响 | 第49-50页 |
| ·讨论 | 第50-52页 |
| ·自身运动的感知和路径整合 | 第50-51页 |
| ·被动运动 theta 节律的类型以及意义 | 第51页 |
| ·与自主运动的关系 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 被动运动下的海马锋电位特征及与场电位的关系 | 第53-64页 |
| ·锋电位检测和分类 | 第53-54页 |
| ·被动运动下的速度与锋电位 | 第54页 |
| ·Theta 节律对神经元活动的调制 | 第54-58页 |
| ·锋电位‐场电位相干分析 | 第58-62页 |
| ·被动运动方向对锋电位的影响 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 速度感知和空间认知探讨 | 第64-86页 |
| ·问题的提出 | 第64-65页 |
| ·感知速度的作用——海马宏观概念模型 | 第65-75页 |
| ·经典的 VCO 模型 | 第65-67页 |
| ·eVCO 宏观概念模型 | 第67-70页 |
| ·感知速度的误差对位置野的影响 | 第70-73页 |
| ·空间的覆盖 | 第73-74页 |
| ·Theta 节律频率的影响 | 第74-75页 |
| ·空间的内部表达 | 第75页 |
| ·感知速度的作用——海马微观网络模型 | 第75-82页 |
| ·微观网络模型定义 | 第75-78页 |
| ·微观网络模型与宏观概念模型的关系 | 第78-80页 |
| ·eVCO 微观网络模型与位置野 | 第80-81页 |
| ·验证和预测 | 第81-82页 |
| ·感知速度的作用——海马与内嗅皮层二级框架 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-89页 |
| ·论文的主要工作成果 | 第86-87页 |
| ·创新点总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第98-99页 |