| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题的来源 | 第13页 |
| ·课题的研究意义 | 第13-14页 |
| ·汽轮发电机组故障诊断国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·汽轮发电机组故障诊断技术研究现状 | 第14-18页 |
| ·CLIPS专家系统发展过程及发展现状 | 第18-19页 |
| ·本课题的研究目标和研究内容 | 第19-21页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 汽轮发电机组故障诊断专家系统总体结构 | 第21-28页 |
| ·汽轮发电机组故障诊断专家系统总体结构 | 第21页 |
| ·汽轮发电机组故障诊断专家系统各组成模块的功能 | 第21-27页 |
| ·故障知识库模块 | 第22页 |
| ·知识库管理模块 | 第22-23页 |
| ·推理机模块 | 第23-24页 |
| ·故障征兆获取模块 | 第24-25页 |
| ·全局数据库模块 | 第25页 |
| ·人机界面模块 | 第25-26页 |
| ·故障解释模块 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 汽轮发电机组故障诊断专家系统知识库及推理机制 | 第28-48页 |
| ·汽轮发电机组故障特点 | 第28-29页 |
| ·故障发生的结构特点 | 第28-29页 |
| ·故障的振动频谱特征 | 第29页 |
| ·汽轮发电机组诊断知识的表示方法 | 第29-32页 |
| ·故障诊断知识的类型 | 第29-30页 |
| ·故障诊断知识的特点 | 第30页 |
| ·汽轮机故障诊断的诊断参量 | 第30-31页 |
| ·故障征兆的表示方法 | 第31-32页 |
| ·汽轮发电机组故障诊断专家系统知识库 | 第32-43页 |
| ·诊断经验知识的表示方法 | 第32-35页 |
| ·基于概率论的规则可信度提取方法 | 第35-43页 |
| ·故障诊断专家系统知识库结构设计 | 第43页 |
| ·汽轮发电机组故障诊断专家系统的推理机制 | 第43-47页 |
| ·带阈值和权值的可信度规则表示方法 | 第43-44页 |
| ·故障诊断推理模型 | 第44-45页 |
| ·专家系统推理控制策略 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 专家系统接口技术 | 第48-56页 |
| ·本专家系统采用的软件及接口技术 | 第48-49页 |
| ·CLIPS嵌入VISUAL C#.NET | 第49-51页 |
| ·CLIPSNET组件简介 | 第49-50页 |
| ·添加引用CLIPSNET组件 | 第50-51页 |
| ·C#与SQL数据库通讯技术 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 汽轮发电机组故障诊断专家系统功能介绍及实验分析 | 第56-70页 |
| ·故障诊断专家系统各个界面功能介绍 | 第56-67页 |
| ·登陆界面 | 第56-57页 |
| ·系统主界面 | 第57-59页 |
| ·系统参量库管理界面 | 第59-61页 |
| ·系统规则库管理界面 | 第61-62页 |
| ·手动诊断界面 | 第62-65页 |
| ·解释库管理界面 | 第65-67页 |
| ·模拟实验测试 | 第67-69页 |
| ·转子质量偏心实验测试 | 第67-68页 |
| ·轴裂纹实验测试 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 结论 | 第70页 |
| 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第78页 |