基于多特征的行人检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·行人检测数据库 | 第14-16页 |
| ·主要存在的难题 | 第16-18页 |
| ·研究内容和论文组织 | 第18-20页 |
| 第2章 行人检测技术研究综述 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·基于全局特征的方法 | 第21-30页 |
| ·基于Haar小波特征的方法 | 第21-22页 |
| ·基于HOG特征的方法 | 第22-26页 |
| ·基于edgelet特征的方法 | 第26-27页 |
| ·基于shapelet特征的方法 | 第27-29页 |
| ·基于轮廓模板的方法 | 第29-30页 |
| ·基于运动特征的方法 | 第30页 |
| ·基于人体部件的方法 | 第30-31页 |
| ·基于立体视觉的方法 | 第31-32页 |
| ·行人检测系统评价方法 | 第32-34页 |
| ·混淆矩阵 | 第32-33页 |
| ·ROC曲线 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于改进局部三值模式特征的行人检测方法 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·局部二值模式特征 | 第35-38页 |
| ·本文提出的改进的局部三值模式特征行人检测方法 | 第38-43页 |
| ·改进的局部三值模式特征(Sqrt-LTP) | 第38-41页 |
| ·分类器的选取 | 第41-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-47页 |
| ·行人检测及评价方法 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于多特征融合的行人检测方法 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·本文所提出的多特征融合行人检测方法 | 第49-53页 |
| ·特征提取 | 第49-50页 |
| ·融合方法 | 第50-52页 |
| ·实验流程图 | 第52-53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-55页 |
| ·实验数据 | 第53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第65页 |
