铁路旅客运输产品生命周期识别研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
2 铁路旅客运输产品与生命周期理论 | 第15-26页 |
·铁路旅客运输产品概述 | 第15-18页 |
·产品及产品整体概念 | 第15-16页 |
·铁路旅客运输产品整体概念 | 第16-17页 |
·铁路旅客运输产品特征 | 第17-18页 |
·铁路旅客运输产品生命周期理论 | 第18-23页 |
·产品生命周期的内涵 | 第18-20页 |
·基于产品生命周期的营销策略 | 第20-21页 |
·铁路旅客运输产品生命周期 | 第21-23页 |
·铁路旅客运输产品生命周期识别 | 第23-26页 |
·铁路旅客运输产品生命周期识别研究内容 | 第23-24页 |
·铁路旅客运输产品生命周期识别方法 | 第24-26页 |
3 铁路旅客运输产品生命周期识别指标选择 | 第26-33页 |
·铁路旅客运输产品生命周期影响因素 | 第26-29页 |
·技术 | 第26-27页 |
·市场需求 | 第27-28页 |
·市场竞争 | 第28-29页 |
·外部环境 | 第29页 |
·识别指标选择的目标与原则 | 第29-30页 |
·识别指标选择的目标 | 第29页 |
·识别指标选择的原则 | 第29-30页 |
·铁路旅客运输产品生命周期识别指标 | 第30-33页 |
4 铁路旅客运输产品生命周期识别模型 | 第33-46页 |
·建模思路 | 第33页 |
·建模相关基础理论概述 | 第33-38页 |
·遗传算法 | 第33-34页 |
·最小二乘法 | 第34-35页 |
·径向基神经网络 | 第35-38页 |
·铁路旅客运输产品生命周期识别模型建立 | 第38-46页 |
·径向基神经网络设计 | 第38-39页 |
·混合递阶遗传算法设计 | 第39-44页 |
·模型计算步骤 | 第44-46页 |
5 实例分析 | 第46-54页 |
·T2、Z18次列车简介 | 第46页 |
·T2、Z18次列车实例分析 | 第46-53页 |
·数据分析 | 第46-49页 |
·实验结果 | 第49-53页 |
·Z18次列车产品维护措施 | 第53-54页 |
6 结论与展望 | 第54-56页 |
·本文主要的工作和结论 | 第54页 |
·需进一步研究的问题 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录1 | 第59-66页 |
附录2 | 第66-67页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |