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基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·本文的研究背景及选题意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·无线传感器网络概述第11-19页
     ·无线传感器网络的体系结构第11-13页
     ·无线传感器网络的特点第13-15页
     ·无线传感器网络的应用领域第15-17页
     ·无线传感器网络的关键技术第17-19页
   ·本文的主要工作及章节安排第19-21页
第2章 无线传感器网络定位技术的概述第21-31页
   ·无线传感器网络定位的基本概念第21-22页
   ·无线传感器网络定位技术的基本术语第22-23页
   ·无线传感器网络定位算法的分类第23-26页
   ·基于非测距的典型的定位算法第26-28页
   ·定位算法的性能评价指标第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 遗传模拟退火算法的研究与分析第31-44页
   ·遗传算法的研究与分析第31-38页
     ·遗传算法的构成要素第31-35页
     ·遗传算法的基本步骤第35页
     ·遗传算法的应用步骤第35-38页
     ·遗传算法的特点第38页
   ·模拟退火算法的研究与分析第38-41页
     ·模拟退火算法的构成要素第38-39页
     ·模拟退火算法的基本步骤第39-41页
   ·遗传模拟退火算法的提出第41-42页
     ·遗传算法的局限性第41页
     ·模拟退火算法的局限性第41页
     ·遗传模拟退火算法的研究第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法的设计第44-51页
   ·DV-Hop定位算法的详细阐述第44-46页
   ·现有的DV-Hop改进算法第46-47页
   ·改进的DV-Hop定位算法的设计第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 算法的仿真与分析第51-60页
   ·MATLAB简介第51页
   ·部署的网络环境第51-54页
   ·性能评价指标第54页
   ·仿真结果及其分析第54-58页
   ·本章小结第58-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·论文总结第60页
   ·展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士期间发表的论文及参研情况第66页

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