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城市公路隧道智能排水监控系统方法的分析研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·概述第10-11页
   ·公路隧道排水控制现状第11-13页
   ·目前公路隧道排水的方式及存在的问题第13-16页
     ·公路隧道排水控制方式第14-16页
     ·排水监控系统存在的问题第16页
   ·本文研究内容、目标及方法第16-18页
     ·研究内容、方法第16-17页
     ·研究目的、意义第17-18页
     ·创新点第18页
   ·本文的组织结构及本章小结第18-20页
第2章 隧道排水监控系统第20-26页
   ·排水监控系统概述第20-21页
   ·排水监控系统控制模式和系统组成第21-23页
     ·排水监控系统控制模式第21页
     ·排水监控系统系统结构第21-23页
   ·排水监控系统的主要设备和功能第23-24页
     ·排水监控系统主要设备第23页
     ·排水监控系统主要功能第23-24页
   ·排水监控系统的主要特点第24-25页
   ·目前排水监控系统存在的问题第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 隧道排水量计算及变频水泵分析第26-38页
   ·隧道内的排水过程第26页
   ·隧道排水量计算第26-30页
     ·隧道渗漏水的计算第26-28页
     ·隧道敞开段雨水流量计算第28-29页
     ·消防用水流量计算第29-30页
     ·合流水量计算第30页
   ·隧道排水的参数第30-32页
   ·隧道排水系统变频水泵的分析第32-37页
     ·变频调速的功能特点第32-33页
     ·变频水泵调速的原理第33-35页
     ·变频调速应用到水泵中的优点第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于GABP网络的隧道排水控制第38-56页
   ·BP神经网络第38-41页
     ·BP神经网络算法概述第38-39页
     ·BP神经网络的结构与实现第39-40页
     ·BP神经网络的缺点第40-41页
   ·遗传算法第41-45页
     ·遗传的算法概述第41-42页
     ·遗传算法的实现步骤第42-43页
     ·遗传算法的缺点第43-45页
   ·BP神经网络与遗传算法的关系第45页
   ·基于GABP网络控制排水模型的建立第45-54页
     ·GABP概述第46页
     ·基于GABP网络排水控制算法第46-49页
     ·GABP网络排水控制算法建立的过程第49-53页
     ·GABP排水控制算法的优势第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第5章 基于GABP隧道排水控制系统的工程仿真第56-64页
   ·水泵的现场控制第56-57页
   ·水泵工作模式第57-59页
     ·水泵工作模式及环境第57-58页
     ·水泵启停标准第58-59页
   ·变频水泵节能效果第59-60页
   ·不同控制系统的仿真比较第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-67页
   ·总结第64-65页
   ·系统模型的局限性第65页
   ·工作展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
硕士期间发表的论文及项目经历第71页

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