通61断块水淹层测井综合评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| ·研究的论文背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·研究的关键技术及技术路线 | 第11-13页 |
| ·关键技术 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| 第二章 储层“四性”关系及其参数综合研究 | 第13-32页 |
| ·“四性”关系研究 | 第13-15页 |
| ·储层岩性特征 | 第13页 |
| ·储层物性特征 | 第13-14页 |
| ·储层含油性特征 | 第14页 |
| ·储层电性特征 | 第14-15页 |
| ·储层参数研究 | 第15-32页 |
| ·测井资料标准化 | 第15-19页 |
| ·储层参数计算 | 第19-32页 |
| 第三章 测井响应特征及流体识别标准研究 | 第32-53页 |
| ·测井响应特征 | 第32-50页 |
| ·油、气、水测井响应特征 | 第32-34页 |
| ·研究区块水淹层类型 | 第34-40页 |
| ·水淹层测井响应特征 | 第40-46页 |
| ·低渗透夹层对水淹层产水率的影响及其测井识别 | 第46-50页 |
| ·流体识别标准 | 第50-53页 |
| ·油水层识别标准 | 第50-51页 |
| ·水淹层识别标准 | 第51-53页 |
| 第四章 RBF神经网络技术识别水淹层方法与应用 | 第53-61页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第53-54页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络方法 | 第54-56页 |
| ·RBF神经网络结构 | 第54-55页 |
| ·RBF神经网络工作原理 | 第55-56页 |
| ·RBF神经网络方法在水淹级别判识中的应用 | 第56-61页 |
| 第五章 测井资料综合评价成果 | 第61-72页 |
| ·测井资料综合处理与评价 | 第61页 |
| ·储层小层物性平面分布特征研究 | 第61页 |
| ·重点潜力层分析 | 第61-68页 |
| ·剩余油富集区分析 | 第68-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附表 | 第76-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
