| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·复合电源的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·复合电源的研究背景 | 第11页 |
| ·车载复合电源研究的意义 | 第11-12页 |
| ·复合电源遇到的问题 | 第12-13页 |
| ·HEV车载复合电源技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外车载复合电源的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内车载复合电源的研究现状 | 第14-15页 |
| ·复合电源控制策略的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 复合电源储能部件的特性分析 | 第17-31页 |
| ·车载动力储能装置 | 第17-21页 |
| ·电能存储装置的性能指标 | 第17-18页 |
| ·传统车载动力电池 | 第18-20页 |
| ·超级电容储能技术与飞轮储能技术 | 第20-21页 |
| ·动力锂电池的特性分析 | 第21-25页 |
| ·锂电池的充电特性 | 第22-23页 |
| ·锂电池的放电特性 | 第23-24页 |
| ·锂电池的容量特性 | 第24-25页 |
| ·锂电池的内阻特性 | 第25页 |
| ·超级电容的特性分析 | 第25-30页 |
| ·超级电容器的原理和特点 | 第25-26页 |
| ·超级电容充放电特性 | 第26-29页 |
| ·超级电容的内阻特性 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 复合电源的结构及工作原理 | 第31-41页 |
| ·复合电源的特性及结构分析 | 第31-33页 |
| ·复合电源的特性 | 第31-32页 |
| ·复合电源的结构形式 | 第32-33页 |
| ·复合电源中双向DC/DC变换器 | 第33-35页 |
| ·双向升降压型DC/DC的应用 | 第34-35页 |
| ·DC/DC的效率特性 | 第35页 |
| ·复合电源的建模 | 第35-38页 |
| ·电池模型的选择 | 第35-36页 |
| ·超级电容模型 | 第36-37页 |
| ·复合电源模型 | 第37-38页 |
| ·复合电源的工作模式分析 | 第38页 |
| ·复合电源放电工作模式 | 第38页 |
| ·复合电源充电工作模式 | 第38页 |
| ·复合电源的功率需求模型分析 | 第38-40页 |
| ·高比能量电池与超级电容的组合结构 | 第39页 |
| ·复合电源的功率需求模型分析 | 第39-40页 |
| ·复合电源的功率分配 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 复合电源系统的控制策略研究 | 第41-63页 |
| ·模糊逻辑控制策略研究 | 第41-43页 |
| ·复合电源的控制原理分析 | 第41-42页 |
| ·复合电源系统的模糊控制策略 | 第42-43页 |
| ·复合电源模糊逻辑控制器的设计 | 第43-53页 |
| ·模糊逻辑控制器的结构设计 | 第44-45页 |
| ·模糊逻辑控制器的输入输出变量与语言变量 | 第45-46页 |
| ·模糊控制器量化因子和比率因子的确定 | 第46-47页 |
| ·模糊子集的隶属度函数选择 | 第47-50页 |
| ·模糊规则的制定和模糊推理 | 第50-53页 |
| ·复合电源系统在ADVISOR中的仿真 | 第53-57页 |
| ·ADVISOR仿真软件的原理 | 第53页 |
| ·基于复合电源系统的INSIGHT仿真车型二次开发 | 第53-55页 |
| ·仿真参数的选择 | 第55-57页 |
| ·模糊逻辑控制策略的仿真分析 | 第57-62页 |
| ·不同循环工况下的燃油经济性分析 | 第57-61页 |
| ·不同工况下的再生制动能量回收率分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 复合电源的控制策略优化研究 | 第63-76页 |
| ·遗传算法与模糊逻辑控制器的优化 | 第63-65页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第63页 |
| ·遗传优化算法的基本流程 | 第63-65页 |
| ·模糊控制器的遗传算法优化原理 | 第65页 |
| ·复合电源整体优化模型的建立 | 第65-70页 |
| ·整体优化的定义 | 第65-66页 |
| ·复合电源控制算法优化问题数学描述 | 第66-67页 |
| ·优化参数的选取 | 第67-68页 |
| ·优化目标函数的确定 | 第68页 |
| ·优化约束的确定 | 第68-69页 |
| ·复合电源系统的优化求解数学模型 | 第69-70页 |
| ·遗传优化算法的求解 | 第70-73页 |
| ·对隶属度函数参数的编码 | 第70页 |
| ·适应度函数的选择 | 第70-71页 |
| ·遗传优化算法流程 | 第71页 |
| ·遗传优化工具箱与ADVISOR的联合仿真 | 第71-73页 |
| ·优化前后的对比分析 | 第73-75页 |
| ·优化前后的电池和超级电容SOC对比 | 第73-74页 |
| ·再生制动能量回收率对比 | 第74-75页 |
| ·优化前后燃油经济性比较 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 全文总结与研究展望 | 第76-78页 |
| ·全文总结 | 第76-77页 |
| ·研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |