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基于机器视觉的指针式仪表自动读数系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·课题背景及研究的目的和意义第9-10页
   ·机器视觉概述第10-14页
     ·机器视觉概念第10-11页
     ·机器视觉的行业应用第11-12页
     ·机器视觉发展第12-14页
   ·仪表读数算法国内外研究现状第14-17页
     ·机器视觉算法流程第14页
     ·图像预处理算法研究现状第14-15页
     ·仪表读数系统中特征提取和读数识别研究现状第15-17页
   ·本课题研究内容第17-19页
第2章 机器视觉检测系统设计第19-33页
   ·机器视觉系统的构成第19-20页
     ·机器视觉系统组成第19页
     ·机器视觉系统各模块分析第19-20页
   ·硬件分析第20-29页
     ·照明设计及光源第20-22页
     ·镜头第22-23页
     ·相机第23-26页
     ·采集卡第26-27页
     ·接口第27-29页
   ·硬件选型第29-32页
     ·相机选型第29-30页
     ·镜头选型第30-32页
     ·采集卡选型第32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 机器视觉检测中常用的图像处理算法第33-46页
   ·引言第33-34页
   ·图像增强第34-38页
     ·图像平滑第35-37页
     ·灰度变换第37-38页
     ·直方图及直方图均横化第38页
   ·图像分割第38-42页
     ·阈值分割第38-40页
     ·图像边缘检测第40-42页
   ·图像细化第42-44页
   ·Hough 直线提取第44-45页
     ·传统 Hough 变换第44-45页
     ·改进 Hough 变换第45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 实验分析第46-65页
   ·实验平台第46-47页
   ·软件环境第47-48页
   ·算法分析第48-60页
     ·表盘增强第48-52页
     ·指针定位第52-57页
     ·传统的读数方法第57-58页
     ·改进的读数方法第58-60页
   ·实验系统软件设计第60-62页
   ·实验结果及误差分析第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第69-70页
致谢第70-71页
作者简介第71页

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