基于LBP描述的目标检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本课题的主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像预处理 | 第14-18页 |
| ·图像灰度化 | 第14-15页 |
| ·检测图像平滑处理 | 第15-16页 |
| ·图像几何校正 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 LBP特征提取 | 第18-33页 |
| ·纹理特征概述 | 第18-19页 |
| ·纹理分析概念 | 第18页 |
| ·纹理分析方法分类 | 第18-19页 |
| ·LBP算子 | 第19-24页 |
| ·LBP算法实现 | 第20-23页 |
| ·LBP算子优缺点 | 第23-24页 |
| ·LBP算子的改进形式 | 第24-27页 |
| ·旋转不变LBP算子 | 第24-25页 |
| ·Uniform模式的LBP算子 | 第25页 |
| ·δ-LBP算子 | 第25-27页 |
| ·对立颜色LBP算子 | 第27页 |
| ·基于金字塔多模块δ-LBP特征提取算法 | 第27-32页 |
| ·δ-LBP算法描述 | 第27-30页 |
| ·多模块δ-LBP特征提取方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 特征匹配与目标识别 | 第33-43页 |
| ·特征匹配 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-42页 |
| ·LOGO检测结果 | 第34-36页 |
| ·人脸检测结果 | 第36-39页 |
| ·小汽车检测结果 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |