| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| §1.1 课题背景 | 第8-10页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| §1.3 本课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| §1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 生物背景知识 | 第14-20页 |
| §2.1 DNA与RNA | 第14-15页 |
| §2.2 蛋白质 | 第15页 |
| §2.3 分子生物学中心法则 | 第15-16页 |
| §2.4 基因与基因突变 | 第16-18页 |
| §2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 基于最优风险与预防模式的HBV序列突变位点挖掘 | 第20-40页 |
| §3.1 SNP研究 | 第20-24页 |
| §3.1.1 SNP在耐药性和疾病基因中的应用 | 第20-21页 |
| §3.1.2 基因突变及SNP检测方法 | 第21-24页 |
| §3.2 最优风险与预防模式算法 | 第24-32页 |
| §3.2.1 信息熵应用于HBV核酸序列特征提取 | 第24-28页 |
| §3.2.2 最优风险与预防模式算法 | 第28-29页 |
| §3.2.3 最优风险与预防模式的医疗数据挖掘算法 | 第29-32页 |
| §3.3 HBV序列的突变位点挖掘 | 第32-38页 |
| §3.3.1 实验过程 | 第32页 |
| §3.3.2 实验数据源 | 第32-33页 |
| §3.3.3 HBV病毒序列的突变位点与关联挖掘 | 第33-38页 |
| §3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于模体识别的系统进化树构建 | 第40-56页 |
| §4.1 模体识别 | 第40-44页 |
| §4.1.1 模体识别的方法 | 第40-43页 |
| §4.1.2 模体的评价函数 | 第43-44页 |
| §4.2 系统进化树 | 第44-48页 |
| §4.2.1 系统进化树简介 | 第44-46页 |
| §4.2.2 系统进化树的传统构建方法 | 第46-47页 |
| §4.2.3 系统发育树的可靠性 | 第47-48页 |
| §4.3 HBV病毒序列的系统进化树构建 | 第48-54页 |
| §4.3.1 实验过程 | 第48-49页 |
| §4.3.2 实验数据源 | 第49页 |
| §4.3.3 HBV序列的模体识别 | 第49-50页 |
| §4.3.4 系统进化树构造 | 第50-54页 |
| §4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与下一步工作 | 第56-58页 |
| §5.1 总结 | 第56-57页 |
| §5.2 下一步工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录A 攻读硕士期间公开发表的论文及参与项目 | 第66页 |