基于WFST的中文语音识别解码器的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| ·语音识别的统计框架 | 第11-12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 加权有限状态转换器 | 第13-19页 |
| ·有限状态自动机 | 第13-16页 |
| ·字元集、字串与语言 | 第14页 |
| ·单形与半环 | 第14-15页 |
| ·状态与路径 | 第15页 |
| ·转移 | 第15页 |
| ·确定性与非确定性 | 第15-16页 |
| ·加权有限状态自动机 | 第16-17页 |
| ·加权有限状态转换器 | 第17-19页 |
| 第三章 加权有限状态转换器的构建 | 第19-26页 |
| ·合并演算法 | 第19-21页 |
| ·声学模型 | 第21-23页 |
| ·发音词典 | 第23-24页 |
| ·线性词典 | 第23页 |
| ·树状词典 | 第23-24页 |
| ·语言模型 | 第24-26页 |
| ·N-gram 语言模型 | 第24页 |
| ·后撤平滑 | 第24-26页 |
| 第四章 加权有限状态转换器的整合及优化 | 第26-34页 |
| ·加权有限状态转换器的整合 | 第26-29页 |
| ·组合演算法 | 第26-27页 |
| ·整合操作 | 第27-29页 |
| ·加权有限状态转换器的确定化 | 第29-32页 |
| ·确定化演算法 | 第29-31页 |
| ·确定化操作 | 第31-32页 |
| ·加权有限状态转换器的最小化 | 第32-34页 |
| ·最小化演算法 | 第32-33页 |
| ·最小化操作 | 第33-34页 |
| 第五章 解码器的设计与实现 | 第34-40页 |
| ·解码器的设计 | 第34-37页 |
| ·Viterbi Beam 搜索算法 | 第35-37页 |
| ·实验环境与实验结果 | 第37-40页 |
| ·实验环境 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| 结论与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
