应用于森林防火监测无线传感网络信息融合方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·森林防火监测的重要性 | 第8-10页 |
| ·无线传感器网络为森林防火监测提供新思路 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络的研究历史和典型应用 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·本文的组织安排 | 第13-14页 |
| 第2章 无线传感器网络中的信息融合相关技术 | 第14-20页 |
| ·信息融合发展史 | 第14页 |
| ·无线传感器网络中的信息融合分类 | 第14-17页 |
| ·信息融合的作用 | 第17-18页 |
| ·信息融合模型与结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 数据融合算法介绍 | 第20-28页 |
| ·基于模型的信息融合算法 | 第20-23页 |
| ·基于统计理论的信息融合算法 | 第23-25页 |
| ·基于知识的人工智能方法 | 第25-26页 |
| ·基于信息理论的融合算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 面向森林防火监测的同质感知数据融合算法 | 第28-42页 |
| ·无线传感器网络森林防火监测结构 | 第28-32页 |
| ·网络系统结构 | 第28-30页 |
| ·系统实现 | 第30-31页 |
| ·融合方案 | 第31-32页 |
| ·基于最小二乘和遗忘因子同质多传感器信息融合 | 第32-38页 |
| ·最小二乘原理 | 第33-35页 |
| ·各个传感器方差的计算 | 第35-37页 |
| ·遗忘因子选择 | 第37-38页 |
| ·算法实施及仿真 | 第38-40页 |
| ·本章总结 | 第40-42页 |
| 第5章 面向森林防火监测异质多传感器数据融合 | 第42-51页 |
| ·基于模糊聚类异质多传感器数据融合 | 第42-45页 |
| ·模糊聚类数据矩阵 | 第43页 |
| ·聚类要素的数据处理 | 第43-44页 |
| ·传递闭包法 | 第44-45页 |
| ·最佳阈值的确定 | 第45页 |
| ·异质数据融合过程 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 总结 | 第51页 |
| 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间参与课题情况 | 第56-57页 |
| 硕士学位期间发表论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
