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基于联合显著结构自适应核回归的非刚性图像配准

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·医学图像配准概述第9-11页
   ·医学图像配准的发展与现状第11-12页
   ·课题研究内容第12-14页
     ·课题背景第12-13页
     ·课题意义与创新点第13-14页
     ·关于算法实现的说明第14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 非刚性图像配准概述第15-24页
   ·图像配准的基本流程第15-20页
     ·特征空间第16页
     ·几何变换第16-18页
     ·相似性测度第18-20页
     ·优化策略第20页
   ·非刚性配准的分类第20-21页
   ·配准评价第21页
   ·现有的一些非刚性配准算法第21-23页
     ·ANTs 算法第21-22页
     ·Diffeomorphic Demons 算法第22页
     ·B-Spline 算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于联合显著结构加权的结构自适应核回归第24-46页
   ·多分辨率块匹配框架第24-26页
   ·基于核回归的局部形变场重构第26-31页
     ·核回归第26-28页
     ·离散位移矢量场的核回归第28-31页
   ·基于联合显著结构加权的核回归第31-39页
     ·提出的背景第31-32页
     ·基于结构张量的显著图第32-34页
     ·联合显著图第34-38页
     ·基于联合显著结构加权的核回归第38-39页
   ·结构自适应的核回归第39-42页
     ·提出的背景第39页
     ·结构自适应的核函数第39-42页
     ·结构自适应的核回归第42页
   ·实验结果与分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 尺度自适应的核回归第46-60页
   ·提出的背景第46-47页
   ·局部尺度的选择第47-50页
     ·结构尺度选择第47-48页
     ·基于联合显著图的未匹配度计算第48-49页
     ·局部自适应尺度第49-50页
   ·尺度自适应的核回归第50-53页
   ·实验结果与分析第53-58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第69-71页

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