| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·海上溢油遥感探测 | 第11-14页 |
| ·可见光与红外传感器 | 第12-13页 |
| ·紫外传感器 | 第13页 |
| ·微波辐射计 | 第13页 |
| ·雷达 | 第13-14页 |
| ·溢油损失评估技术 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 案例介绍及溢油事故数据预处理 | 第19-33页 |
| ·案例介绍 | 第19页 |
| ·数据介绍 | 第19-23页 |
| ·溢油遥感影像数据预处理 | 第23-32页 |
| ·辐射定标 | 第23-24页 |
| ·几何纠正 | 第24页 |
| ·影像滤波 | 第24-32页 |
| ·SAR的主要滤波方法 | 第25-28页 |
| ·滤波效果评价指标 | 第28-29页 |
| ·实验结果对比 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 溢油特征遥感信息提取 | 第33-51页 |
| ·溢油面积 | 第33-47页 |
| ·灰度共生矩阵方法 | 第33-34页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理参数分析 | 第34-45页 |
| ·基于BP神经网络的溢油提取 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·海面温度 | 第47-48页 |
| ·海面风速 | 第48页 |
| ·溢油厚度 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于历史溢油案例分析的海上溢油综合损失评估 | 第51-63页 |
| ·溢油事故损失影响因子分析 | 第51-53页 |
| ·清污费用 | 第51-52页 |
| ·社会经济损失 | 第52-53页 |
| ·环境损失 | 第53页 |
| ·历史溢油事故数据标准化处理 | 第53-54页 |
| ·溢油事故损失评估分析 | 第54-61页 |
| ·多元线性回归介绍 | 第54-55页 |
| ·回归模型自变量与因变量选择 | 第55-60页 |
| ·单因子组合模型 | 第55-56页 |
| ·双因子组合模型 | 第56-58页 |
| ·三因子组合模型 | 第58-59页 |
| ·四因子组合模型 | 第59-60页 |
| ·回归方程建立 | 第60-61页 |
| ·溢油事故综合损失评估 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71页 |