基于视频和激光点云结合的行人检测方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·行人检测背景及意义 | 第8-9页 |
| ·行人检测技术现状 | 第9-12页 |
| ·基于视觉传感器的行人捡测技术 | 第9-11页 |
| ·基于多传感器融合的行人检测技术 | 第11-12页 |
| ·行人检测技术存在的问题 | 第12页 |
| ·研究内容和组织架构 | 第12-14页 |
| ·研究技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 视频和激光点云的联合标定 | 第15-24页 |
| ·数据采集设备 | 第15-17页 |
| ·设备标定 | 第17-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 视频图像和激光点云的特征提取 | 第24-41页 |
| ·视频图像的特征提取 | 第24-30页 |
| ·Gamma和颜色空间标准化 | 第25页 |
| ·梯度计算 | 第25-27页 |
| ·空间和方向梯度直方图 | 第27-28页 |
| ·Block建立和梯度归一化 | 第28-30页 |
| ·激光点云的特征提取 | 第30-34页 |
| ·激光点云灰度图像 | 第30-32页 |
| ·激光灰度图闭运算 | 第32-33页 |
| ·激光灰度图特征提取 | 第33-34页 |
| ·检测结果分析 | 第34-40页 |
| ·样本训练 | 第34-36页 |
| ·结果分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 视频图像和激光点云融合的行人检测 | 第41-49页 |
| ·目标区域提取 | 第41-42页 |
| ·特征融合 | 第42-43页 |
| ·检测结果分析 | 第43-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |