基于提升小波匹配的图像拼接算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 基于小波匹配图像拼接系统的总体方案设计 | 第13-16页 |
| ·图像拼接系统的结构 | 第13-14页 |
| ·本文整体系统构成 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 图像配准算法 | 第16-31页 |
| ·图像配准算法概念 | 第16页 |
| ·基于灰度图像配准算法 | 第16-18页 |
| ·基于特征图像配准 | 第18-27页 |
| ·角点特征提取 | 第19-25页 |
| ·特征匹配 | 第25-27页 |
| ·基于关系图像配准 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 改进图像配准算法研究 | 第31-47页 |
| ·提升小波变换概述 | 第31-36页 |
| ·提升小波分解 | 第32-33页 |
| ·提升小波重构 | 第33页 |
| ·Haar小波提升原理 | 第33-36页 |
| ·改进的图像配准算法研究 | 第36-43页 |
| ·改进的Harris特征角点提取 | 第37页 |
| ·改进的特征匹配 | 第37-38页 |
| ·改进匹配算法流程 | 第38-40页 |
| ·求解单应性矩阵及图像投影 | 第40-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 图像融合算法研究 | 第47-56页 |
| ·空域的图像融合算法 | 第47-49页 |
| ·图像像素灰度值加权融合方法 | 第47-48页 |
| ·平均值方法 | 第48页 |
| ·渐进渐出的方法 | 第48-49页 |
| ·基于变换域的图像融合 | 第49-52页 |
| ·金字塔图像融合的算法 | 第49-50页 |
| ·小波变换的图像融合的算法 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 改进自动全景图像拼接算法 | 第56-66页 |
| ·图像的获取 | 第56-57页 |
| ·待拼接图像的自动排序 | 第57-59页 |
| ·相位相关法的基本原理 | 第57-58页 |
| ·改进的相位相关图像自动排序 | 第58-59页 |
| ·自动生成全景图像流程 | 第59页 |
| ·图像的匹配 | 第59页 |
| ·图像的投影 | 第59-60页 |
| ·图像的融合 | 第60页 |
| ·试验结果与分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
