| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·本文的研究现状 | 第8-10页 |
| ·图像修复的研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第9-10页 |
| ·图像质量的评价 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于稀疏表示的图像修复的理论基础 | 第13-29页 |
| ·图像修复模型的建立 | 第13-18页 |
| ·图像修复的 TV 模型 | 第15-16页 |
| ·变换域的变分模型 | 第16-18页 |
| ·基于稀疏表示和迭代曲线波阈值的图像修补方法 | 第18-24页 |
| ·偏微分方程的图像修补方法 | 第18-20页 |
| ·全变差修补模型 | 第20-21页 |
| ·Mumford-Shan-Euler 模型 | 第21-23页 |
| ·MCA 模型 | 第23-24页 |
| ·数值实验 | 第24-29页 |
| 第三章 图像修复的迭代阈值方法 | 第29-35页 |
| ·小波阈值基本知识 | 第29-31页 |
| ·阈值选取 | 第29-30页 |
| ·阈值函数 | 第30-31页 |
| ·图像修复问题的正则化模型 | 第31-32页 |
| ·图像修复问题的迭代阈值方法 | 第32-35页 |
| ·迭代阈值方法 | 第32-33页 |
| ·两步迭代阈值算法 | 第33页 |
| ·加速迭代阈值方法 | 第33-35页 |
| 第四章 图像修复的两步小波域加速 Landweber 迭代阈值算法 | 第35-45页 |
| ·图像修复的两步小波域加速 Landweber 迭代阈值算法的提出 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·图像修复的迭代阈值算法之间的联系与区别 | 第37页 |
| ·数值实验及分析 | 第37-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·本文工作总结 | 第45页 |
| ·本文论文的展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 在读期间研究成果 | 第53-54页 |