| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·人脸识别的背景与意义 | 第7-9页 |
| ·人脸识别的历史与现状 | 第9-10页 |
| ·应用领域 | 第10-12页 |
| ·本文的主要内容与结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 人脸识别的常用算法 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第15-17页 |
| ·KL变换原理 | 第15-16页 |
| ·PCA在人脸识别上的应用 | 第16-17页 |
| ·局部二值模式（LBP） | 第17-19页 |
| ·Gabor小波特征 | 第19-22页 |
| ·Gabor小波滤波器在人脸识别中的应用 | 第20-22页 |
| ·Adaboost方法 | 第22-26页 |
| ·Haar-like特征和积分图 | 第22-23页 |
| ·Adaboost算法 | 第23-25页 |
| ·多分类器级联结构 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基本AAM算法和改进的特征点定位方法 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·AAM模型的建立 | 第28-30页 |
| ·AAM形状建模 | 第28-29页 |
| ·AAM纹理建模 | 第29-30页 |
| ·AAM模型实例 | 第30页 |
| ·AAM模型的拟合 | 第30-33页 |
| ·Lucas-Kanade（LK）算法 | 第31页 |
| ·反向组合算法 | 第31-32页 |
| ·基于反向组合算法的AAM匹配 | 第32-33页 |
| ·基于扩展Haar特征和人脸肤色分割的特征点初始化 | 第33-38页 |
| ·扩展Haar特征的人脸检测 | 第34-35页 |
| ·人脸肤色分割确认 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于AAM姿态矫正和局部加权匹配的人脸识别 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·局部匹配人脸识别 | 第39-42页 |
| ·图像对齐和分区 | 第40-41页 |
| ·局部特征提取 | 第41页 |
| ·分类和组合 | 第41-42页 |
| ·改进的局部匹配人脸识别 | 第42-46页 |
| ·基于AAM的图像对齐与姿态矫正 | 第42-44页 |
| ·Gabor jet与形状信息和全局纹理信息的结合 | 第44页 |
| ·熵增强的Borda count | 第44-46页 |
| ·Borda count的加阈值改进 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·数据库的选择 | 第46-47页 |
| ·实验流程与实验结果 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第61-62页 |
