风力发电传动链故障诊断技术研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章 绪论	第11-17页
·课题研究背景和研究意义	第11-12页
·风力发电传动链设备故障诊断技术的现状与趋势	第12-15页
·传动链设备故障诊断技术国内外研究现状	第12-14页
·传动链设备故障诊断技术发展趋势	第14-15页
·故障诊断的研究难点	第15页
·本文主要研究内容	第15-17页
第二章 故障诊断系统总体设计	第17-26页
·需求分析	第17页
·故障诊断系统总体方案设计	第17-20页
·系统结构	第17-18页
·信号采集方案	第18-20页
·等角度速度信号采集方案	第18-19页
·振动信号采集方案	第19-20页
·传动链系统硬件环境	第20-23页
·软件环境与设计开发	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 齿轮故障信号诊断方法研究	第26-43页
·齿轮故障信号特征	第26-27页
·时频域统计分析方法	第27-31页
·无量纲特征参量统计	第27-30页
·自相关函数处理分析	第30-31页
·解调分析方法分析	第31-36页
·希尔伯特解调诊断分析原理	第31-33页
·能量算子与希尔伯特仿真分析	第33-35页
·希尔伯特解调谱诊断实例	第35-36页
·阶比谱分析法	第36-39页
·阶比谱分析技术原理	第36-37页
·阶比谱仿真分析	第37-38页
·阶比谱分析实例	第38-39页
·倒频谱诊断技术	第39-41页
·齿轮故障诊断方法流程	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第四章 轴承故障信号诊断方法研究	第43-57页
·轴承故障信号特征	第43-44页
·特征提取与分析	第44-46页
·时域解调谱与阶比谱分析方法对比分析	第46-50页
·时域信号解调分析方法	第46-48页
·阶比谱分析方法	第48-50页
·信号小波包分析诊断技术	第50-53页
·小波包原理与分解重构	第50-52页
·小波包在轴承故障诊断中的应用	第52-53页
·编码器等角度速度信号分析方法研究	第53-55页
·编码器速度信号幅值诊断原理	第53-54页
·编码器速度信号幅值算法流程	第54-55页
·编码器信号诊断分析实例	第55页
·轴承故障诊断方法流程	第55-56页
·本章小结	第56-57页
第五章 不对中故障信号诊断方法研究	第57-66页
·不对中信号特征	第57-59页
·频域无量纲特征参量统计	第59页
·小波包系数能量分析	第59-60页
·二维全息谱阶比合成轴心轨迹分析方法	第60-64页
·二维全息谱的构成	第60-62页
·二维全息谱阶比合成轴心轨迹算法流程	第62-63页
·二维全息谱阶比合成轴心轨迹诊断	第63-64页
·编码器速度信号诊断分析	第64页
·不对中故障诊断方法流程	第64-65页
·本章小结	第65-66页
第六章 风力发电传动链故障诊断测试	第66-78页
·风力发电传动链故障诊断实验平台	第66-67页
·风力发电传动链故障诊断流程	第67-68页
·故障诊断软件界面	第68-70页
·齿轮箱齿轮故障诊断测试	第70-72页
·断齿故障诊断测试	第70-71页
·点蚀故障诊断测试	第71-72页
·轴承故障诊断测试	第72-76页
·轴承外圈故障诊断测试	第72-73页
·轴承滚动体故障诊断测试	第73-75页
·轴承保持架诊断测试	第75-76页
·联轴器不对中故障诊断测试	第76-77页
·本章小结	第77-78页
第七章 结论和展望	第78-81页
·本文总结	第78-79页
·工作展望	第79-81页
致谢	第81-82页
参考文献	第82-85页
攻硕期间取得的研究成果	第85-86页