摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·引言 | 第9-10页 |
·视觉计算研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·视觉机制在计算机视觉研究中的作用:两个经典的案例 | 第11-13页 |
·计算性颜色恒常 | 第11-12页 |
·选择性注意机制 | 第12-13页 |
·论文研究内容 | 第13-14页 |
第二章 颜色恒常性研究相关工作介绍 | 第14-26页 |
·神经电生理学领域中的颜色恒常性研究 | 第14-19页 |
·视网膜的主要结构 | 第14-15页 |
·侧向作用机制 | 第15-16页 |
·LGN 和 V1 中的颜色敏感性细胞 | 第16-18页 |
·V4 区在颜色恒常性中的作用 | 第18-19页 |
·心理物理学领域中对人视觉系统颜色恒常性的研究 | 第19-21页 |
·成像模型及计算性颜色恒常问题 | 第21-24页 |
·计算机视觉领域中颜色恒常性的研究 | 第24-26页 |
第三章 基于视网膜机制的颜色恒常性模型 | 第26-48页 |
·基于视网膜信息处理机制的功能性颜色恒常模型 | 第26-29页 |
·视觉系统中神经元处理信息的几种方式 | 第29页 |
·计算性颜色恒常模型构建 | 第29-34页 |
·计算光源 | 第29-33页 |
·光源校正 | 第33-34页 |
·模型验证结果及讨论 | 第34-46页 |
·Color Checker 图像数据集上的结果和讨论 | 第35-39页 |
·SFU lab 图像数据集上的结果和讨论 | 第39-42页 |
·SFU grey ball 图像数据集上的结果和讨论 | 第42-46页 |
·小结和讨论 | 第46-48页 |
第四章 基于双拮抗神经元机制的颜色恒常性模型 | 第48-60页 |
·双拮抗神经元机制 | 第49-50页 |
·双拮抗神经元计算模型 | 第50-54页 |
·视网膜 | 第52页 |
·LGN 单拮抗 | 第52-53页 |
·V1 双拮抗 | 第53页 |
·V4 区的颜色空间变换 | 第53-54页 |
·用双拮抗神经元的响应来估计场景光源 | 第54-56页 |
·模型在 Color Checker Image Datasets 上的计算机实验验证 | 第56-57页 |
·结论及讨论 | 第57-60页 |
第五章 研究总结及展望 | 第60-62页 |
·本文主要研究工作 | 第60页 |
·未来的研究方向 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读研究生期间所取得的研究成果 | 第67-68页 |