首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于视觉生理机制的颜色恒常性模型及其在图像处理中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·引言第9-10页
   ·视觉计算研究的背景及意义第10-11页
   ·视觉机制在计算机视觉研究中的作用:两个经典的案例第11-13页
     ·计算性颜色恒常第11-12页
     ·选择性注意机制第12-13页
   ·论文研究内容第13-14页
第二章 颜色恒常性研究相关工作介绍第14-26页
   ·神经电生理学领域中的颜色恒常性研究第14-19页
     ·视网膜的主要结构第14-15页
     ·侧向作用机制第15-16页
     ·LGN 和 V1 中的颜色敏感性细胞第16-18页
     ·V4 区在颜色恒常性中的作用第18-19页
   ·心理物理学领域中对人视觉系统颜色恒常性的研究第19-21页
   ·成像模型及计算性颜色恒常问题第21-24页
   ·计算机视觉领域中颜色恒常性的研究第24-26页
第三章 基于视网膜机制的颜色恒常性模型第26-48页
   ·基于视网膜信息处理机制的功能性颜色恒常模型第26-29页
   ·视觉系统中神经元处理信息的几种方式第29页
   ·计算性颜色恒常模型构建第29-34页
     ·计算光源第29-33页
     ·光源校正第33-34页
   ·模型验证结果及讨论第34-46页
     ·Color Checker 图像数据集上的结果和讨论第35-39页
     ·SFU lab 图像数据集上的结果和讨论第39-42页
     ·SFU grey ball 图像数据集上的结果和讨论第42-46页
   ·小结和讨论第46-48页
第四章 基于双拮抗神经元机制的颜色恒常性模型第48-60页
   ·双拮抗神经元机制第49-50页
   ·双拮抗神经元计算模型第50-54页
     ·视网膜第52页
     ·LGN 单拮抗第52-53页
     ·V1 双拮抗第53页
     ·V4 区的颜色空间变换第53-54页
   ·用双拮抗神经元的响应来估计场景光源第54-56页
   ·模型在 Color Checker Image Datasets 上的计算机实验验证第56-57页
   ·结论及讨论第57-60页
第五章 研究总结及展望第60-62页
   ·本文主要研究工作第60页
   ·未来的研究方向第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
攻读研究生期间所取得的研究成果第67-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:移动应用软件跨平台开发方案设计与实现
下一篇:基于在线评论的个性化推荐系统