| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 导论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·确立网络信息资源为课题的研究对象 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·构建普遍的多模态信息应用融合模型 | 第11-12页 |
| ·探索多模态信息融合应用机理 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·多模态信息相关研究 | 第12-14页 |
| ·信息融合相关研究 | 第14-18页 |
| ·研究方法与主要内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·研究创新之处 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 多模态信息融合相关支撑理论与技术 | 第21-26页 |
| ·主题分类法 | 第21-22页 |
| ·Tag标签技术 | 第22-24页 |
| ·Tag标签界定 | 第22-23页 |
| ·Tag标签的特点 | 第23-24页 |
| ·信息论方法 | 第24页 |
| ·人工智能方法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于主题分类的多模态信息融合方法研究 | 第26-33页 |
| ·多模态信息融合系统应用中存在的困难 | 第26-27页 |
| ·基于主题分类的多模态信息融合方法 | 第27-29页 |
| ·基于Tag标签的多模态信息资源聚类 | 第29-32页 |
| ·对单个用户的信息资源聚类 | 第30-31页 |
| ·对所有用户的信息资源聚类 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于主题分类的多模态信息融合应用模型设计 | 第33-39页 |
| ·基于主题分类的多模态信息融合过程 | 第33-34页 |
| ·基于主题分类的多模态信息融合应用模型框架 | 第34-35页 |
| ·基于主题分类的多模态信息融合应用模型 | 第35-36页 |
| ·应用模型模块分析 | 第36-38页 |
| ·信息采集 | 第36页 |
| ·主题分类 | 第36-37页 |
| ·资源聚类 | 第37页 |
| ·融合应用 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于主题分类的多模态信息融合应用模型实例分析 | 第39-46页 |
| ·百度“框计算”实例分析 | 第39-44页 |
| ·“框计算”的概念 | 第39-40页 |
| ·“框计算”的技术架构 | 第40-41页 |
| ·“框计算”的实现过程 | 第41页 |
| ·百度“框计算”结果 | 第41-43页 |
| ·百度“框计算”的优势与意义 | 第43-44页 |
| ·百度“框计算”应用效用分析 | 第44-45页 |
| ·提高信息系统检索效率 | 第44页 |
| ·提升互联网用户体验 | 第44页 |
| ·更好地满足用户信息需求 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |