基于最小相关和最大依赖度准则的属性约简研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第1章 绪论	第8-14页
·研究背景、目的与意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-12页
·本文研究内容	第12-14页
第2章 基础知识	第14-26页
·经典粗糙集理论	第14-18页
·粗糙集的基本概念	第14-16页
·粗糙集属性约简	第16-18页
·相容粗糙集模型	第18-21页
·相容粗糙集概念	第18-20页
·相容粗糙集属性约简	第20-21页
·互信息	第21-22页
·非参数概率密度估计	第22-26页
·直方图估计	第22-23页
·Parzen窗估计	第23-24页
·k-NN估计	第24-26页
第3章 基于最小相关和最大依赖度准则的属性约简	第26-38页
·离散数据集上最小相关和最大依赖度属性约简	第26-29页
·属性约简算法	第26-27页
·实验分析	第27-29页
·连续数据集上最小相关最大依赖度属性约简	第29-37页
·属性约简算法	第29-30页
·实验分析	第30-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 总结与展望	第38-39页
参考文献	第39-42页
致谢	第42-43页
攻读学位期间取得的科研成果	第43页