| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·相关的电能质量标准 | 第10页 |
| ·电能质量综合评估方法研究动态 | 第10-13页 |
| ·电气化铁路牵引负荷电能质量评估 | 第13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 电气化铁路牵引负荷电能质量特性及对电网的影响 | 第15-23页 |
| ·电气化铁路牵引负荷电能质量特性 | 第15-17页 |
| ·谐波特性 | 第15-16页 |
| ·负序特性 | 第16-17页 |
| ·电压偏差 | 第17页 |
| ·电压波动与闪变 | 第17页 |
| ·其他特性 | 第17页 |
| ·电气化铁路牵引负荷电能质量监测结果 | 第17-19页 |
| ·谐波和负序对电网的影响 | 第19-22页 |
| ·谐波和负序对电力一次设备的影响 | 第19-20页 |
| ·谐波和负序对电力二次设备的影响 | 第20-21页 |
| ·谐波和负序对用电设备的影响 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于主客观综合赋权的电气化铁路牵引负荷电能质量评估 | 第23-37页 |
| ·电气化铁路牵引负荷电能质量评估指标体系的建立和权重问题 | 第23-26页 |
| ·电气化铁路牵引负荷电能质量评估指标体系的建立 | 第23页 |
| ·电气化铁路牵引负荷电能质量评估指标的分级 | 第23-25页 |
| ·电气化铁路牵引负荷电能质量评估的权重问题 | 第25-26页 |
| ·层次分析法 | 第26-30页 |
| ·基本原理 | 第26-28页 |
| ·应用实例分析 | 第28-30页 |
| ·熵权法 | 第30-33页 |
| ·基本原理 | 第30-31页 |
| ·应用实例分析 | 第31-33页 |
| ·基于主客观综合赋权的电气化铁路牵引负荷电能质量评估 | 第33-36页 |
| ·评估模型 | 第33页 |
| ·应用实例分析与评述 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于人工神经网络的电气化铁路牵引负荷电能质量评估 | 第37-48页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第37-40页 |
| ·神经元模型 | 第37-38页 |
| ·神经网络的结构及工作方式 | 第38-40页 |
| ·神经网络的学习 | 第40页 |
| ·基于人工神经网络的电气化铁路牵引负荷电能质量评估模型 | 第40-45页 |
| ·神经网络模型的选择 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络 | 第42-44页 |
| ·基于BP神经网络的电铁牵引负荷电能质量评估 | 第44-45页 |
| ·应用实例分析与评述 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
