| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-13页 |
| ·选题背景 | 第9-11页 |
| ·理论意义和应用价值 | 第11-13页 |
| ·泊位分配问题国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文研究内容和思路 | 第16-20页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·研究方案 | 第18-20页 |
| 第2章 泊位分配问题因素分析 | 第20-29页 |
| ·泊位分配简介 | 第20-22页 |
| ·集装箱码头作业流程 | 第20-21页 |
| ·泊位分配的主要任务 | 第21-22页 |
| ·泊位分配问题的影响因素分析 | 第22-26页 |
| ·岸边资源对泊位分配的影响 | 第22-23页 |
| ·船舶相关信息对泊位分配的影响 | 第23-25页 |
| ·泊位及岸桥分配的方式方法对泊位分配的影响 | 第25-26页 |
| ·其他因素对泊位分配的影响 | 第26页 |
| ·集装箱船舶在港时间 | 第26-29页 |
| 第3章 基于连续泊位区域化的泊位分配问题的方法研究 | 第29-41页 |
| ·连续泊位的泊位分配方法 | 第29-33页 |
| ·问题描述 | 第29页 |
| ·连续泊位动态分配优化模型的建立 | 第29-33页 |
| ·基于连续泊位区域化的泊位分配模型的建立 | 第33-41页 |
| ·问题提出 | 第33-34页 |
| ·考虑船舶跨泊位区域作业 | 第34-35页 |
| ·模型假设 | 第35页 |
| ·符号介绍 | 第35-36页 |
| ·模型建立 | 第36-38页 |
| ·一般泊位分配的流程 | 第38-41页 |
| 第4章 算法设计 | 第41-50页 |
| ·遗传算法概述 | 第41-44页 |
| ·遗传算法简介 | 第41-42页 |
| ·遗传算法基本术语 | 第42页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第42-44页 |
| ·遗传算法的优越性 | 第44页 |
| ·遗传算法的算法设计 | 第44-50页 |
| ·编码表达 | 第44-45页 |
| ·适应度函数的确定 | 第45-46页 |
| ·生成初始种群 | 第46页 |
| ·设计控制算法的参数 | 第46-47页 |
| ·设计遗传算法的执行过程 | 第47-49页 |
| ·确定停止运行准则 | 第49-50页 |
| 第5章 基于连续泊位区域化的泊位分配模型优化与结果分析 | 第50-58页 |
| ·试验算例设计分析 | 第50-53页 |
| ·船舶和泊位的具体划分细则 | 第50-51页 |
| ·算例生成 | 第51-53页 |
| ·结果与分析 | 第53-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 部分程序代码 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71页 |