基于Lucene的个性化搜索引擎系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 图表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·搜索引擎发展历史 | 第12-13页 |
| ·国内外开源搜索引擎实践 | 第13页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 中文搜索引擎架构 | 第15-28页 |
| ·搜索引擎系统架构和工作原理 | 第15页 |
| ·网络信息获取 | 第15-16页 |
| ·爬虫的 Javascript 理解能力 | 第15-16页 |
| ·网络信息索引 | 第16-20页 |
| ·索引建立过程 | 第16-20页 |
| ·网络信息检索 | 第20-24页 |
| ·布尔模型 | 第20-21页 |
| ·向量空间模型 | 第21-23页 |
| ·概率检索模型 | 第23-24页 |
| ·机器学习排序 | 第24页 |
| ·网页质量评价技术 | 第24-27页 |
| ·PageRank 算法 | 第24-25页 |
| ·主题敏感 PageRank | 第25-26页 |
| ·HITS 技术 | 第26页 |
| ·Lucene 中的网页排序 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 搜索引擎技术实现 | 第28-40页 |
| ·具有脚本理解能力的爬虫 | 第28-30页 |
| ·V8 爬虫 | 第28-29页 |
| ·实验测试 | 第29-30页 |
| ·网页内容抽取技术实现 | 第30页 |
| ·中文分词模块技术实现 | 第30页 |
| ·索引模块和搜索模块技术实现 | 第30-39页 |
| ·Lucene 系统结构与源码组织 | 第31-32页 |
| ·Lucene 索引文件 | 第32-34页 |
| ·Lucene 索引过程 | 第34-35页 |
| ·Lucene 文档打分公式 | 第35-38页 |
| ·Lucene 搜索过程 | 第38-39页 |
| ·基于 Lucene 的搜索引擎总体设计 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于 PageRank 的评分公式 | 第40-45页 |
| ·PageRank 的详细计算过程 | 第40-41页 |
| ·PageRank 的简单计算 | 第40页 |
| ·修正后的 PageRank 计算公式 | 第40-41页 |
| ·对于 Lucene 评分公式的改进 | 第41-44页 |
| ·实验与评估 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 个性化搜索技术 | 第45-50页 |
| ·用户兴趣信息的收集 | 第45页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第45-46页 |
| ·用户兴趣模型的使用 | 第46页 |
| ·系统个性化信息功能模块设计与实现 | 第46-49页 |
| ·用户信息处理 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析与评估 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文总结 | 第50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
