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基于列车—桥梁耦合振动响应的桥梁损伤识别方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
第1章 绪论第13-31页
   ·研究背景第13-17页
   ·结构测试技术与损伤识别方法研究现状第17-22页
     ·结构测试技术现状第17-19页
     ·无模型损伤识别方法研究现状第19页
     ·有模型损伤识别方法研究现状第19-22页
   ·基于车-桥耦合振动分析的桥梁损伤识别研究现状第22-27页
     ·基于移动力作用的损伤识别研究现状第24-25页
     ·基于移动质量作用的损伤识别研究现状第25-26页
     ·基于移动车辆作用的损伤识别研究现状第26-27页
   ·主要研究内容第27-31页
第2章 基于过桥车辆响应识别桥梁模态的基本原理和试验验证第31-47页
   ·基本原理第31-34页
   ·模型试验第34-40页
     ·车-桥试验平台与测试仪器第34-38页
     ·测试内容第38-40页
   ·试验结果分析第40-45页
     ·桥梁冲击振动试验结果分析第40-42页
     ·车-桥动力相互作用试验结果分析第42-45页
   ·本章小结第45-47页
第3章 桥梁损伤对车-桥动力系统的影响分析第47-77页
   ·车-桥耦合动力系统计算模型第47-59页
     ·车辆模型第47-51页
     ·桥梁模型与桥梁损伤模型第51-55页
     ·车-桥系统运动方程第55-59页
   ·车-桥振动响应对桥梁构件损伤的灵敏度分析第59-65页
   ·算例分析第65-76页
     ·简支梁桥损伤对桥梁振动响应的影响第65-71页
     ·简支梁桥损伤对车辆振动响应的影响第71-74页
     ·连续梁桥损伤对桥梁振动响应的影响第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第4章 基于车-桥振动响应灵敏度的桥梁损伤识别第77-159页
   ·基于车-桥振动响应灵敏度的有限元修正理论第77-84页
     ·灵敏度方程的建立第77-80页
     ·灵敏度方程的求解第80-84页
   ·基于单测点车-桥响应灵敏度的简支梁桥损伤识别第84-107页
     ·无约束优化方法及其改进方法第84-92页
     ·使用约束优化方法识别不同工况的损伤第92-103页
     ·基于车辆响应的桥梁损伤识别第103-107页
   ·基于单测点车-桥响应灵敏度的较复杂结构桥梁损伤识别第107-126页
     ·单元缩减方法第107-113页
     ·损伤识别结果的可视化第113-116页
     ·连续梁桥的损伤识别第116-120页
     ·拱桥的损伤识别第120-126页
   ·基于多测点响应时域变换灵敏度的桥梁损伤识别第126-145页
     ·基于多测点车-桥振动响应的桥梁损伤识别方法第126-129页
     ·基于振动能量密度灵敏度的损伤识别方法第129-139页
     ·基于响应互相关灵敏度的损伤识别方法第139-144页
     ·几种基于多测点响应的损伤识别方法的比较第144-145页
   ·桥梁支座刚度的识别第145-156页
     ·车-桥振动响应对支座刚度的灵敏度分析第145-149页
     ·桥梁支座刚度的识别第149-152页
     ·同时识别桥梁支座刚度与单元刚度损伤第152-156页
   ·本章小结第156-159页
第5章 基于小波变换灵敏度的桥梁损伤识别第159-191页
   ·小波变换简介第159-162页
   ·基于车-桥响应离散小波灵敏度的桥梁损伤识别方法第162-169页
     ·基本原理第162-164页
     ·算例第164-169页
   ·基于车-桥响应小波包灵敏度的桥梁损伤识别方法第169-175页
     ·基本原理第169-171页
     ·算例第171-175页
   ·基于车-桥响应连续小波变换的无模型损伤识别方法第175-189页
     ·基于连续小波变换的信号奇异性检测原理第175-177页
     ·基于集中扭转弹簧损伤模型的车桥动力分析第177-179页
     ·基于车-桥响应连续小波变换的无模型损伤识别方法第179-189页
   ·本章小结第189-191页
第6章 列车参数不确定时的桥梁损伤识别研究第191-205页
   ·列车参数不确定时的桥梁损伤因子的区间估计第191-198页
     ·区间反演方法的具体步骤第191-196页
     ·桥梁响应对车辆参数的灵敏度分析第196-198页
   ·车辆参数对损伤识别结果的影响分析第198-203页
     ·不同车辆参数不确定时桥梁损伤识别第198-201页
     ·车辆参数对损伤识别结果的影响第201-203页
   ·本章小结第203-205页
第7章 结论与展望第205-211页
   ·本文的主要工作及结论第205-209页
     ·主要工作第205-206页
     ·主要结论第206-209页
   ·进一步工作展望第209-211页
参考文献第211-223页
作者简历第223-226页
学位论文数据集第226页

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