| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| ·图像处理的先验模型及最大后验概率模型 | 第12-17页 |
| ·图像处理的噪声模型 | 第12-14页 |
| ·图像处理的先验模型 | 第14-16页 |
| ·基于最大后验概率估计的方法 | 第16-17页 |
| ·变分法 | 第17-19页 |
| ·变分偏微分方程方法在图像去噪中的发展及主要模型 | 第19-26页 |
| ·变分偏微分方程方法在图像去噪中的发展 | 第19-21页 |
| ·图像处理中几类典型的偏微分方程 | 第21-26页 |
| ·图像恢复效果的质量评价方法 | 第26-27页 |
| ·本文的结构安排 | 第27-29页 |
| 第二章 平滑区域梯度保真项的图像去加性噪声模型 | 第29-39页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·局部平滑区域的确定 | 第30-31页 |
| ·边缘确定 | 第30-31页 |
| ·梯度保真项的权 | 第31页 |
| ·平滑区域梯度保真项的图像去噪模型 | 第31-33页 |
| ·平滑区域梯度保真项的图像去噪模型 | 第31-32页 |
| ·修正的模型一 | 第32-33页 |
| ·修正的模型二 | 第33页 |
| ·数值实验 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于结构张量拟合的图像去加性噪声 | 第39-59页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·张量扩散方程及其经典模型 | 第40-43页 |
| ·改进的 TV-Stokes 模型图像去噪 | 第43-50页 |
| ·TV-Stokes 两步法图像去噪 | 第43-44页 |
| ·基于各向异性扩散的平滑方向场计算 | 第44-45页 |
| ·基于光滑方向场拟合的图像重构 | 第45-46页 |
| ·数值实验 | 第46-50页 |
| ·结构张量场拟合去加性噪声 | 第50-57页 |
| ·基于各向异性扩散的平滑张量场 | 第50页 |
| ·基于光滑结构张量场拟合的图像重构 | 第50-52页 |
| ·数值实验 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于各向异性扩散和小波迭代正则化的图像去噪 | 第59-71页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·基于小波迭代正则化的方法提取图像余量的结构 | 第60-66页 |
| ·BV 空间，Besov 空间和小波分析 | 第61-64页 |
| ·小波迭代正则化 | 第64-65页 |
| ·算法 | 第65-66页 |
| ·数值实验 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 去除乘性噪声的重加权全变差模型 | 第71-103页 |
| ·去除乘性噪声的全变差模型及其分裂算法 | 第71-75页 |
| ·基于迭代重加权的各向异性全变差模型 | 第75-85页 |
| ·基于最大后验估计的去除乘性噪声模型 | 第75-76页 |
| ·最优权函数的确定 | 第76-78页 |
| ·模型分析 | 第78-79页 |
| ·模型求解 | 第79-80页 |
| ·数值实验 | 第80-85页 |
| ·迭代重加权全变差去除乘性噪声模型的交替最小算法 | 第85-94页 |
| ·迭代重加权全变差去除乘性噪声模型的交替最小算法 | 第86-90页 |
| ·数值实验 | 第90-94页 |
| ·基于重加权 Hessian 正则的乘性噪声去除模型及其算法 | 第94-101页 |
| ·重加权 Hessian 正则的乘性噪声去除模型 | 第94-95页 |
| ·重加权 Hessian 正则去除乘性噪声模型的原始-对偶算法 | 第95-98页 |
| ·数值实验 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 加权广义全变差去除 Poisson 噪声模型 | 第103-121页 |
| ·预备知识 | 第104-106页 |
| ·基于加权广义全变差去除 Poisson 噪声的模型 | 第106-110页 |
| ·基于最大后验估计的自适应正则去除 Poisson 噪声模型 | 第106-107页 |
| ·自适应参数的选取 | 第107-110页 |
| ·加权广义全变差投影算法 | 第110-115页 |
| ·经典的迭代重加权算法 | 第110-111页 |
| ·迭代重加权 TV 去除 Poisson 噪声模型的原始-对偶算法 | 第111-112页 |
| ·迭代重加权 TGV 去除 Poisson 噪声模型的原始-对偶算法 | 第112-115页 |
| ·数值实验 | 第115-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第七章 总结与展望 | 第121-125页 |
| ·总结 | 第121-122页 |
| ·展望 | 第122-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-145页 |
| 在读期间撰写(发表)的论文及参加科研情况 | 第145-147页 |
