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基于图像处理的自动调焦技术研究

致谢第1-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-13页
1 绪论第13-21页
   ·前言第13-14页
   ·自动调焦技术的特点及比较第14-15页
   ·图像调焦技术的国内外发展概况第15-18页
   ·研究目的和意义第18-19页
   ·研究内容和论文结构安排第19-21页
2 图像调焦理论基础第21-28页
   ·图像调焦基本原理第21-25页
     ·成像系统模型第21-23页
     ·成像系统分辨率第23-24页
     ·成像系统焦深和景深第24-25页
   ·图像调焦分类第25-27页
     ·离焦深度法第26页
     ·对焦深度法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 清晰度评价算法分析与比较第28-61页
   ·图像预处理第28-30页
     ·均值滤波第29页
     ·中值滤波第29-30页
   ·清晰度评价算法第30-44页
     ·评价算法选取标准第31-33页
     ·空域评价函数第33-38页
       ·能量梯度函数第34-35页
       ·Brenner 函数第35页
       ·Prewitt 函数第35-36页
       ·Roberts 函数第36-37页
       ·Tenengrad 函数第37页
       ·Laplace 函数第37-38页
     ·变换域评价算法第38-41页
       ·傅里叶变换算法第39-40页
       ·离散余弦变换算法第40页
       ·小波变换算法第40-41页
     ·信息学评价算法第41-42页
     ·基于统计理论的评价算法第42页
       ·Menmay 函数第42页
       ·自相关函数第42页
     ·点目标评价算法第42-44页
   ·评价算法性能分析第44-51页
   ·改进评价算法第51-57页
     ·改进的 Brenner 评价算法第51-54页
     ·改进的点目标评价算法第54-57页
   ·影响评价算法性能的因素第57-60页
     ·调焦窗口第57-59页
     ·光照亮度第59-60页
   ·本章小结第60-61页
4 调焦搜索算法分析与比较第61-73页
   ·一维搜索算法第61-64页
     ·Fibonacci 算法第61-62页
     ·爬山算法第62-63页
     ·算法比较分析第63-64页
   ·多维搜索算法第64-72页
     ·遗传算法第65-67页
     ·SPGD 算法第67-69页
     ·算法比较分析第69-72页
   ·本章小结第72-73页
5 图像清晰度评价系统实现第73-84页
   ·系统方案选取与实现第73-75页
     ·实时图像处理平台比较第73-74页
     ·系统方案实现第74-75页
   ·器件选型第75-77页
     ·图像传感器第75-76页
     ·FPGA 图像处理卡第76-77页
   ·可视化 FPGA 的开发流程第77-79页
     ·FPGA 的开发流程第77-78页
     ·可视化 FPGA 的开发流程第78-79页
   ·评价算法的 FPGA 实现第79-81页
     ·评价算法选取第79-80页
     ·电路功能设计第80-81页
     ·验证及综合实现第81页
   ·系统仿真与测试第81-83页
     ·系统仿真第81-82页
     ·系统速度测试第82-83页
   ·本章小结第83-84页
6 一维图像调焦系统实验与验证第84-94页
   ·系统结构组成第84-87页
     ·光学系统第85页
     ·光栅尺与步进电机第85页
     ·调焦控制系统硬件结构第85-86页
     ·调焦系统软件实现第86-87页
   ·爬山法分析第87-89页
   ·改进爬山法第89-93页
   ·本章小结第93-94页
7 三维图像调焦系统设计与实验第94-113页
   ·系统结构原理第94-98页
     ·系统结构组成第94-96页
     ·六自由度平台简介第96-97页
     ·三维图像调焦系统特点第97-98页
   ·系统实现第98-100页
     ·评价算法选取第98-99页
     ·搜索算法选取第99-100页
     ·系统软件实现第100页
   ·实验与分析第100-108页
     ·一维调焦实验分析第101-103页
     ·二维调焦实验分析第103-106页
     ·三维调焦实验分析第106-108页
   ·算法性能实验与分析第108-112页
   ·本章小结第112-113页
8 总结与展望第113-117页
   ·主要研究内容和结论第113-115页
   ·创新工作第115页
   ·未来研究展望第115-117页
参考文献第117-123页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第123-124页

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