基于物联网的停车泊位诱导系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·选题来源 | 第13页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·物联网发展现状 | 第15-19页 |
| ·国外物联网发展现状 | 第16-17页 |
| ·国内物联网发展现状 | 第17-18页 |
| ·物联网在停车诱导方面的应用 | 第18-19页 |
| ·城市停车诱导系统发展现状 | 第19-22页 |
| ·国外城市停车诱导系统发展现状 | 第19-21页 |
| ·国内城市停车诱导系统发展现状 | 第21-22页 |
| ·研究目的及意义 | 第22-23页 |
| ·研究思路及章节安排 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 物联网体系与关键技术 | 第25-37页 |
| ·物联网定义 | 第25-26页 |
| ·物联网体系架构 | 第26-28页 |
| ·物联网关键技术 | 第28-35页 |
| ·感知层关键技术 | 第28-33页 |
| ·网络层关键技术 | 第33-34页 |
| ·应用层关键技术 | 第34-35页 |
| ·物联网在停车诱导领域的应用优势 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于物联网的停车泊位诱导系统分析与设计 | 第37-55页 |
| ·系统需求分析 | 第37-38页 |
| ·用户及服务主体 | 第37页 |
| ·系统总体需求分析 | 第37-38页 |
| ·系统设计原则 | 第38-39页 |
| ·系统总体结构设计 | 第39-40页 |
| ·系统功能模块分析与设计 | 第40-50页 |
| ·信息采集模块分析与设计 | 第41-44页 |
| ·信息传输模块分析与设计 | 第44-46页 |
| ·信息分析与处理模块分析与设计 | 第46-47页 |
| ·信息管理与发布模块分析与设计 | 第47-49页 |
| ·泊位预订及电子支付模块分析与设计 | 第49-50页 |
| ·相关数据表设计 | 第50-53页 |
| ·系统软硬件支撑平台 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于泊位选择的泊车诱导路径优化技术研究 | 第55-75页 |
| ·停车场内部泊车流程分析 | 第55-56页 |
| ·泊位选择的影响因素分析 | 第56-58页 |
| ·基于泊位选择的泊车诱导路径优化思想 | 第58-59页 |
| ·基于灰色关联理想解法的多属性决策模型 | 第59-64页 |
| ·模型假设 | 第60页 |
| ·决策指标的标准化 | 第60-61页 |
| ·改进的组合赋权方法 | 第61-62页 |
| ·确定灰色关联决策矩阵 | 第62-63页 |
| ·基于灰关联逼近理想解的多属性决策模型 | 第63-64页 |
| ·基于泊位选择的泊车诱导路径优化方法 | 第64-70页 |
| ·基于灰关联逼近理想解的最佳泊位选择模型 | 第64-68页 |
| ·基于泊位选择的泊车诱导路径优化算法流程 | 第68-70页 |
| ·实例分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75页 |
| ·论文展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
