| 内容摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 导言 | 第11-18页 |
| 第一节 研究意义 | 第11-12页 |
| 第二节 研究思路及创新点 | 第12-14页 |
| 第三节 研究现状分析 | 第14-18页 |
| 一、 并购的法律释义 | 第14-15页 |
| 二、 并购风险管理的研究现状 | 第15-17页 |
| 三、 对研究现状的思考与改进 | 第17-18页 |
| 第二章 企业并购风险的识别 | 第18-24页 |
| 第一节 企业并购风险识别适用的原则和理论 | 第18-21页 |
| 一、 风险识别的切入角度 | 第18-19页 |
| 二、 建立并购风险评价指标体系的原则 | 第19-20页 |
| 三、 并购风险识别的理论基础 | 第20-21页 |
| 第二节 模型的假设条件 | 第21-24页 |
| 一、 模型的假设条件 | 第21-22页 |
| 二、 评价指标体系的简化 | 第22-24页 |
| 第三章 DHGF 综合集成算法在并购风险评估中的应用 | 第24-30页 |
| 第一节 DHGF 综合集成算法的原理 | 第24-26页 |
| 一、 DHGF 综合集成算法的原理 | 第24页 |
| 二、 DHGF 综合集成算法的有效性分析 | 第24-25页 |
| 三、 DHGF 综合集成算法的可靠性分析 | 第25-26页 |
| 第二节 DHGF 综合集成算法的步骤 | 第26-30页 |
| 一、 依据递阶层次结构确定评估指标体系构建 | 第26页 |
| 二、 利用 AHP 法计算评价指标的权重 | 第26-27页 |
| 三、 利用灰色分析法分析评价等级和评估灰类 | 第27-28页 |
| 四、 计算灰色统计数 | 第28页 |
| 五、 计算灰色评估权值及模糊权矩阵 | 第28-29页 |
| 六、 算出模糊综合评判矩阵 | 第29页 |
| 七、 计算评价结果 | 第29-30页 |
| 第四章 案例分析 | 第30-42页 |
| 第一节 案例背景 | 第30-33页 |
| 第二节 案例分析 | 第33-42页 |
| 一、 AHP 分层分析方法得出指标权重 | 第33-36页 |
| 二、 取得评价样本量矩阵 | 第36页 |
| 三、 确定评价等级 | 第36-37页 |
| 四、 计算灰色统计数 | 第37-39页 |
| 五、 确定灰色评估权值及权矩阵 | 第39-40页 |
| 六、 依据模糊数学理论求出评价结果 | 第40-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |