大数据下空间数据索引和kNN查询技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 论文研究背景 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和分析 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作及创新点 | 第13页 |
| ·论文组织框架 | 第13-14页 |
| 2 相关技术背景 | 第14-27页 |
| ·MapReduce模型 | 第14-17页 |
| ·MapReduce产生背景 | 第14-15页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第15-16页 |
| ·MapReduce实现机制 | 第16-17页 |
| ·空间数据索引技术 | 第17-23页 |
| ·R-tree索引 | 第18-19页 |
| ·基于Voronoi图的索引 | 第19-21页 |
| ·可扩展的哈希索引 | 第21-22页 |
| ·空间填充曲线 | 第22-23页 |
| ·空间kNN查询技术 | 第23-26页 |
| ·基于R-tree索引的查询 | 第24-25页 |
| ·基于Voronoi图索引的查询 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于倒排网格的分布式空间数据索引 | 第27-32页 |
| ·分布式倒排网格索引概念 | 第27-30页 |
| ·MapReduce框架下实现分布式倒排网格索引 | 第30-32页 |
| 4 空间并行kNN查询算法 | 第32-41页 |
| ·基于CircularTrip的kNN查询方法 | 第32-35页 |
| ·ParallelCircleTrip算法 | 第35-39页 |
| ·算法详解 | 第35-37页 |
| ·算法结束条件证明 | 第37-39页 |
| ·并行kNN查询 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 实验 | 第41-49页 |
| ·实验环境 | 第41-43页 |
| ·软硬件环境 | 第41-43页 |
| ·实验数据集 | 第43页 |
| ·性能评估 | 第43-48页 |
| ·建索引效率对比 | 第44-46页 |
| ·网格边长δ对查询的影响 | 第46-47页 |
| ·并行kNN查询效率对比 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
