基于积分机制和特征融合的多模态三维人脸识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·人脸识别的研究背景 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的发展历程 | 第9-11页 |
| ·三维人脸识别优势及困难 | 第11页 |
| ·人脸数据库 | 第11-12页 |
| ·当前三维人脸识别主要方法 | 第12-14页 |
| ·论文的选题依据 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 人脸特征和识别 | 第16-28页 |
| ·主成分分析 | 第16-20页 |
| ·Gabor特征 | 第20-23页 |
| ·Gabor滤波器 | 第20-22页 |
| ·局部二值模式 | 第22-23页 |
| ·直方图 | 第23页 |
| ·分类器 | 第23-25页 |
| ·匹配度量衡量方式 | 第23-24页 |
| ·最近邻分类器 | 第24-25页 |
| ·积分机制 | 第25-28页 |
| 3 三维人脸识别 | 第28-36页 |
| ·人脸预处理 | 第29-34页 |
| ·鼻尖位置的确定 | 第29-31页 |
| ·迭代最近点算法(ICP) | 第31-32页 |
| ·灰度图像和深度图像 | 第32-34页 |
| ·特征提取 | 第34-35页 |
| ·分类识别 | 第35-36页 |
| 4 数值实验与结果分析 | 第36-42页 |
| ·实验介绍 | 第36页 |
| ·实验环境与数据库 | 第36-39页 |
| ·实验环境 | 第36页 |
| ·实验数据库 | 第36-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
