基于不确定数据的语义本体构建及其在云环境下的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| ·研究背景与课题引出 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-13页 |
| 第二章 基本理论 | 第13-24页 |
| ·概念格和形式概念分析 | 第13-18页 |
| ·形式概念分析 | 第13-14页 |
| ·概念格 | 第14-16页 |
| ·渐进式概念格构造算法 | 第16-18页 |
| ·本体和语义本体 | 第18-19页 |
| ·本体 | 第18页 |
| ·语义本体 | 第18-19页 |
| ·粗糙集 | 第19-22页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·近似空间 | 第20-22页 |
| ·模糊数据 | 第22页 |
| ·层次聚类 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于改进动态粗糙集的文本特征提取 | 第24-35页 |
| ·动态粗糙集理论相关概念 | 第24-26页 |
| ·基于改进动态粗糙集的文本特征提取 | 第26-31页 |
| ·对象间相似度的计算和中心对象的确定 | 第26-27页 |
| ·基于欧氏距离的动态粗糙集 | 第27-28页 |
| ·综合动态参考集 | 第28-29页 |
| ·特征提取过程和算法描述 | 第29-31页 |
| ·示例分析 | 第31-33页 |
| ·实验及分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于模糊数据的粗糙语义本体构建 | 第35-45页 |
| ·粗糙本体的定义与构建 | 第35-38页 |
| ·粗糙语义本体的定义 | 第35页 |
| ·粒糙语义本体的构建过程 | 第35-38页 |
| ·基于模糊属性的粗糙本体构建过程 | 第38-40页 |
| ·对模糊属性值的规范化表示 | 第38页 |
| ·模糊属烂的层次聚类 | 第38-39页 |
| ·使用模糊属性对粗糙背景进行对象约简 | 第39-40页 |
| ·生成模糊粗糙概念格并构建模糊粗糙本体 | 第40页 |
| ·算法描述 | 第40-42页 |
| ·示例分析 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第五章 云环境下的语义本体应用研究 | 第45-53页 |
| ·问题定义 | 第45页 |
| ·云环境下的本体构建方法 | 第45-50页 |
| ·云环境下的数据部署策略 | 第45-47页 |
| ·云环境下的本体构建方法 | 第47-49页 |
| ·云环境下的语义检索流程 | 第49-50页 |
| ·算法描述 | 第50页 |
| ·实验及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第53页 |
| ·未来的研究方向 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参加的研究工作 | 第63-65页 |
