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基于蓝牙4.0传输的Android手机心电监护系统

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·引言第11-12页
   ·国内外研究概况第12-14页
     ·心电检测常用设备第12-14页
   ·心电自动分析技术第14-18页
     ·心电信号预处理技术第14-16页
     ·心电波形特征提取技术第16-17页
     ·基于心电图的自动诊断技术第17-18页
   ·本课题研究内容及技术方案第18-21页
   ·内容安排第21-23页
第2章 心电采集硬件设计第23-38页
   ·心电图形成原理第23-28页
     ·心脏的除极波与复极波第23-24页
     ·体表心电强度影响因素第24页
     ·ECG导联体系简介第24-27页
     ·ECG信号波形第27-28页
   ·模拟前端采集电路第28-38页
     ·采集系统设计要求第28-30页
     ·ADS1298模块简介第30-32页
     ·过压保护和滤波电路第32页
     ·Wilson中端电路第32-33页
     ·右腿驱动电路第33-34页
     ·ADS1298初始化及使用第34-36页
     ·ADS1298数据通信第36-38页
第3章 蓝牙4.0低功耗通信模块的设计与实现第38-59页
   ·蓝牙4.0低功耗模块硬件设计第38-43页
     ·CC2540介绍与最小系统第38-40页
     ·蓝牙射频电路第40-43页
   ·蓝牙4.0低功耗(BLE)协议的应用第43-51页
     ·BLE协议简介第43-44页
     ·BLE协议栈架构第44-46页
     ·GAP层原理与应用(通用访问Profile)第46-49页
     ·GATT层原理与应用(通用属性Profile)第49-51页
   ·CC2540和Android手机的蓝牙通信模块第51-59页
     ·CC2540蓝牙通信的实现第51-55页
     ·CC2540蓝牙调试环境第55页
     ·Android手机蓝牙通信的实现第55-59页
第4章 小波变换多尺度空间下的心电信号预处理第59-70页
   ·多尺度空间分解的基本原理第59-61页
   ·Mallat快速分解与重构算法第61-63页
   ·基线漂移滤波第63-67页
     ·基线漂移原因第63页
     ·Mallat多尺度滤波第63-67页
   ·小波阈值降噪方法第67-70页
     ·工频与肌电干扰第67页
     ·小波阈值降噪的实现第67-70页
第5章 心电信号特征提取及诊断第70-79页
   ·小波变换奇异点检测原理第70-72页
     ·小波变换模极值与信号突变点关系第70-71页
     ·Lipschits指数与小波变换模极值关系第71-72页
   ·QRS波特征提取的实现第72-76页
     ·R波波峰检测第72-75页
     ·Q波起点与S波终点检测第75-76页
   ·心率异常与室性早搏诊断第76-79页
     ·心室率异常与室性早搏特征第76-77页
     ·自动诊断树第77-79页
第6章 Android客户端应用程序的设计第79-92页
   ·Android系统简介第79-80页
     ·Android系统架构和核心组件第79-80页
     ·Eclipse开发环境简介第80页
   ·客户端Java类设计第80-83页
   ·客户端的多用户SQLite数据库设计第83-85页
   ·客户端的心电数据处理和在线诊断第85-86页
     ·小波变换和诊断算法的Java语言实现第85-86页
     ·多线程设计第86页
   ·客户端的远程监护功能第86-87页
   ·客户端界面设计及操作第87-92页
第7章 总结与展望第92-95页
   ·结论第92-93页
   ·展望第93-95页
参考文献第95-98页
作者简介第98-99页
致谢第99页

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