| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·步枪智能化发展的趋势和前景 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 智能步枪概念研究 | 第13-20页 |
| ·智能步枪概念模型 | 第13-15页 |
| ·智能步枪射击调整过程 | 第15-16页 |
| ·智能步枪的结构布局设计 | 第16-17页 |
| ·各功能模块选型与安装 | 第17-19页 |
| ·射弹计数器模块 | 第17页 |
| ·环境监测与弹道修正模块 | 第17-18页 |
| ·各功能模块安装 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 弹道修正模块原理与方法 | 第20-38页 |
| ·弹道修正模块设计 | 第20-21页 |
| ·外弹道修正理论 | 第21-23页 |
| ·弹道参数简介 | 第21页 |
| ·弹道理论与方法 | 第21-22页 |
| ·弹道修正假设条件和说明 | 第22-23页 |
| ·弹道修正模型研究 | 第23-27页 |
| ·运动弹丸的力学模型 | 第23-25页 |
| ·弹道修正数学模型研究 | 第25-27页 |
| ·弹道修正计算 | 第27-34页 |
| ·标准条件确定与计算诸元获取 | 第27-31页 |
| ·标准环境弹道计算与标准射击表 | 第31-32页 |
| ·非标准条件计算及修正诸元计算 | 第32-34页 |
| ·嵌入式系统及软件研究 | 第34-37页 |
| ·嵌入式系统开发 | 第34-35页 |
| ·嵌入式软件开发 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 射弹计数器研究 | 第38-47页 |
| ·射弹计数器的功能与作用 | 第38页 |
| ·计数器总体方案设计 | 第38-39页 |
| ·传感器的选择与安装 | 第39-41页 |
| ·传感器选择 | 第39-40页 |
| ·传感器安装 | 第40-41页 |
| ·计数器原理与设计 | 第41-44页 |
| ·计数器设计原理 | 第41-42页 |
| ·控制方案设计 | 第42页 |
| ·计数器主要模块设计 | 第42-44页 |
| ·射击实验数据 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 步枪自适应状态调整技术研究 | 第47-64页 |
| ·枪械适应状态与射击散布规律的关系自适应状态调整技术研究 | 第47-50页 |
| ·射击精度与散布规律分析 | 第47-48页 |
| ·自适应调节方案研究 | 第48页 |
| ·射频测试系统与射击实验数据 | 第48-50页 |
| ·基于神经网络的射击精度预测模型 | 第50-60页 |
| ·神经网络计算模型选择 | 第50-52页 |
| ·神经网络自适应算法的理论基础 | 第52-54页 |
| ·基于神经网络的学习过程训练网络 | 第54-60页 |
| ·基于遗传算法和非线性规划的最优射频调整 | 第60-63页 |
| ·遗传算法和非线性规划函数寻优算法的方法流程 | 第61页 |
| ·遗传算法和非线性规划函数确定与约束条件建立 | 第61-62页 |
| ·编程计算参数优化结果 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |