Monte-carlo方法在计算机围棋中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·研究状况 | 第9-10页 |
| ·关键技术 | 第10-13页 |
| ·Monte Carlo方法 | 第10页 |
| ·UCT算法 | 第10-13页 |
| 第二章 基于UCT的围棋引擎的概述 | 第13-19页 |
| ·围棋引擎的总体概述 | 第13页 |
| ·围棋引擎的总体功能模块 | 第13-15页 |
| ·交替下子流程模块 | 第15-16页 |
| ·棋步产生(UCT)模块 | 第16-17页 |
| ·棋步合法性判断模块 | 第17页 |
| ·算气模块 | 第17-18页 |
| ·更新棋盘(提子)模块 | 第18页 |
| ·胜负计算模块 | 第18-19页 |
| 第三章 基于UCT的围棋引擎的设计 | 第19-31页 |
| ·UCT算法和公式推导 | 第19-21页 |
| ·围棋引擎的流程设计 | 第21-29页 |
| ·围棋引擎总体流程设计 | 第21-22页 |
| ·UCT算法具体流程设计 | 第22-25页 |
| ·棋步合法性判断模块设计 | 第25-26页 |
| ·算气模块设计 | 第26-27页 |
| ·更新棋盘(提子)模块设计 | 第27-28页 |
| ·胜负计算模块设计 | 第28-29页 |
| ·逻辑判断准则 | 第29-31页 |
| ·棋局结束的判别条件 | 第29页 |
| ·UCT模拟的选择准则 | 第29-30页 |
| ·UCT终止的判别准则 | 第30页 |
| ·棋步合法性判断 | 第30-31页 |
| 第四章 基于UCT的围棋引擎的实现 | 第31-50页 |
| ·软硬件开发环境 | 第31页 |
| ·围棋引擎的数据结构 | 第31-32页 |
| ·棋局数据 | 第31-32页 |
| ·UCT TREE数据 | 第32页 |
| ·围棋引擎的UCT算法实现 | 第32-47页 |
| ·UCT算法的核心实现 | 第32-35页 |
| ·候选步的产生方式及管理机制 | 第35-37页 |
| ·选择节点(UCT选择) | 第37-38页 |
| ·展开节点 | 第38-40页 |
| ·棋局模拟 | 第40-47页 |
| ·围棋引擎运行效果 | 第47-50页 |
| ·围棋协议对弈测试 | 第47-48页 |
| ·调试模式的SGF文件 | 第48-49页 |
| ·UCT模拟棋局数据统计 | 第49-50页 |
| 第五章 工作总结及未来展望 | 第50-53页 |
| ·工作总结 | 第50-52页 |
| ·未来展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
